Data Engineer
- Plaats
- Amersfoort, Utrecht
- Start
- 15 november 2026
- Looptijd
- 6 maanden
- Reageren tot
- 15 oktober 2026
- Werkplek
- Hybride
- Opdrachtgever
- Energie Data Services Nederland (EDSN)
Kies je bemiddelaar
De Publieke Partner
ZZP| Na fee | onbekend, het bureau noemt geen tarief |
| Gepubliceerd maximum | onbekend |
| Fee | 10%, gaat van het tarief af (Fee 10% van je uurtarief (zzp); detachering 14%, of 10% als je de opdracht zelf aanbrengt. Kassiersmodel: je factureert aan De Publieke Partner, die int bij de opdrachtgever (30 dagen betaaltermijn).) |
| Transparantie | |
| Inhuurroute | MSP: je kunt jezelf aanmelden |
| Reageren tot | open tot 15 okt |
Omschrijving
Deze opdracht is uitsluitend geschikt voor zzp'ers die via onze contractuele constructie werken. Dit wordt telefonisch toegelicht.
Aanbieden vanuit een andere leverancier is niet toegestaan.
Kantoordagen: woensdag en vrijdag. Aanwezigheid op deze dagen is verplicht.
Locatie: Amersfoort | Hybride | 32-40 uur
Opdrachtomschrijving
Voor een multidisciplinair Data & Analytics-team zoeken wij een Medior Data Engineer die meebouwt aan het ontwikkelen, beheren en verbeteren van data-oplossingen binnen een moderne cloud-dataomgeving.
De Data Engineer is verantwoordelijk voor het ontsluiten, transformeren en modelleren van data uit verschillende bronnen en werkt actief mee aan het realiseren van betrouwbare en schaalbare dataproducten. Je draagt bij aan het ontwerpen van datamodellen, het ontwikkelen van ETL-processen en het waarborgen van datakwaliteit.
De opdracht wordt uitgevoerd binnen een Agile-team waarin nauw wordt samengewerkt met Data Analisten, Data Engineers, Product Owners en overige stakeholders.
Werkzaamheden
- Ontwikkelen en onderhouden van datapipelines en ETL-processen.
- Ontwerpen en implementeren van datamodellen.
- Ontwikkelen van transformaties in DBT.
- Werken met SQL binnen een moderne cloud-dataomgeving.
- Ontwikkelen van Python-code voor dataverwerking en automatisering.
- Borgen van datakwaliteit door het testen en valideren van datasets en datamodellen.
- Werken met versiebeheer, deploymentprocessen en CI/CD-principes.
- Samenwerken binnen een Agile-werkwijze.
Eisen
De kandidaat beschikt over:
Python
- Minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer, waarbij Python actief is toegepast binnen opdrachten.
- Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen of genereren van code voor dataverwerking, automatisering of ETL-processen.
DBT
- Minimaal 1 jaar aantoonbare ervaring met DBT.
- Zelfstandig kunnen ontwikkelen en onderhouden van datamodellen en transformaties binnen DBT.
SQL en Snowflake
- Aantoonbare ervaring met SQL binnen een moderne cloud-dataomgeving.
- Ervaring met Snowflake is een sterke pré.
Git
- Aantoonbare ervaring met Git binnen professionele ontwikkelomgevingen.
CI/CD
- Ervaring met het werken binnen CI/CD-omgevingen.
- Begrip van deployment-, branching- en releaseprocessen.
- Ervaring als gebruiker van CI/CD is voldoende; ervaring als beheerder of ontwikkelaar van CI/CD-oplossingen is niet vereist.
Datamodellering
- Ervaring met het ontwerpen en toepassen van datamodellen volgens Kimball-principes.
- In staat zijn om dimensionele modellen te interpreteren, toe te passen en verder te ontwikkelen.
Agile
- Ervaring met Agile werken.
- Begrip van het Agile-gedachtegoed en ervaring binnen Scrum- of vergelijkbare teams.
Wensen
Orchestratie
- Ervaring met Airflow.
- Bij geen ervaring met Airflow: aantoonbare ervaring met een vergelijkbare orchestratie-tool.
AWS
Ervaring met AWS-componenten, bij voorkeur:
- S3
- IAM
- Elastic Container Services
Metadata en modellering
- Ervaring met LinkML.
- Ervaring met SHACL.
- Ervaring met YAML.
Domeinkennis
- Kennis van CIM (Common Information Model).
- Kennis van het elektriciteitsnet.
- Ervaring binnen de energiesector of bij netbeheerders.
Gezocht profiel
Wij zoeken een Data Engineer die zelfstandig kan werken binnen een modern dataplatform en energie krijgt van het bouwen van betrouwbare data-oplossingen. Je combineert technische vaardigheden met een pragmatische instelling en begrijpt hoe data van bron tot dataproduct wordt gemodelleerd, verwerkt en beheerd.
De ideale kandidaat heeft ervaring met SQL, Python, DBT en datamodellering en voelt zich thuis in een Agile-omgeving waarin samenwerking, kwaliteit en continue verbetering centraal staan.