Data Scientist
- Plaats
- Den Haag, Zuid-Holland
- Start
- 1 december 2026
- Looptijd
- 5 maanden
- Reageren tot
- 16 november 2026
- Opdrachtgever
- Staatstoezicht op de Mijnen (SodM)
- Gezien bij de bron
- vandaag 18:25
Kies je bemiddelaar
De Publieke Partner
ZZP| Na fee | €94,50 per uur |
| Fee | 10%, gaat van het tarief af (Fee 10% van je uurtarief (zzp); detachering 14%, of 10% als je de opdracht zelf aanbrengt. Kassiersmodel: je factureert aan De Publieke Partner, die int bij de opdrachtgever (30 dagen betaaltermijn).) |
| Reageren tot | open tot 16 nov |
| Maximaal tarief | €105 per uur |
| Transparantie |
Omschrijving
ZZP toegestaan
Richttarief: € 105,-
Team Data van Staatstoezicht op de Mijnen (SodM) zoekt een enthousiaste, zelfstartende en innovatieve datascientist die goed is in het toepassen van moderne, lokale taalmodellen op vertrouwelijke gegevens. Je zorgt ervoor dat deze inzet voldoet aan de toepasselijke eisen uit de Europese AI-verordening (AI Act) en past binnen de door de Rijksoverheid gestelde kaders.
Taken en verantwoordelijkheden
- Je brengt het verwerkingsproces in kaart en bepaalt welke stappen techniek kan overnemen en waar menselijke beoordeling nodig blijft.
- Je structureert rapporten en formulieren en automatiseert de verwerking van gestructureerde en ongestructureerde gegevens in nieuwe of bestaande zaken in het zaaksysteem. Je gebruikt waar mogelijk deterministische algoritmen en waar die niet volstaan taalmodellen.
- Je richt de technische omgeving in, inclusief het beveiligen en beheren van een server voor lokale taalmodellen.
- Je bouwt voort op het bestaande werk aan maatregelen voor vertrouwelijkheid, informatiebeveiliging en controleerbaarheid. Je neemt het voortouw bij de verdere vertaling van wetgeving en rijkskaders, legt contact met relevante partijen en organiseert de benodigde toetsing en besluitvorming.
- Je zorgt voor een robuuste werkwijze waarbij altijd eenvoudig kan worden teruggevallen op menselijk handelen, ook bij twijfel, fouten of uitval van een taalmodel. Je toetst of informatie juist en volledig wordt verwerkt.
- Naast het automatiseren voer je direct een quickscan uit op de beschikbare gegevens om urgente risico's of afwijkingen te signaleren. Je toetst analyses en risicomodellen, bespreekt signalen die actie vragen met de betrokken inspecteurs en vertaalt de uitkomsten samen met hen naar onderbouwde inspectiekeuzes.
- Je combineert data uit verschillende bronnen, beoordeelt ontbrekende gegevens en ontwikkelt en past modellen en methoden toe om patronen te herkennen, voorspellingen te doen en risico's te signaleren op basis van trends en afwijkingen.
In deze positie neem je initiatief, denk je in praktische oplossingen en schakel je tussen strategie en uitvoering. Je communiceert helder, legt ook onzekerheden uit en neemt collega's mee in nieuwe werkwijzen. Je kunt data uit verschillende bronnen combineren en verantwoord omgaan met ontbrekende gegevens. Je brengt de verantwoorde inzet van taalmodellen op vertrouwelijke gegevens op gang: je brengt de toepasselijke eisen in kaart, organiseert maatregelen en start de afstemming met relevante partijen, waaronder ICT-, privacy-, juridische en beveiligingsspecialisten.
Achtergrond van de opdracht
De hoeveelheid werk op het gebied van Data Science groeit in rap tempo. SodM gaat hier structureel een positie voor invullen, maar zoekt tot die tijd een ervaren Data Scientist die een goede basis neerzet. De nadruk ligt op het automatiseren van zich herhalende cognitieve taken. Daarmee verbeter je de snelheid en datakwaliteit van de informatieverwerking. Je brengt de ontstane variatie in rapporten en formulieren die bedrijven aanleveren terug tot de kern: de informatie die nodig is voor het toezicht. Daarnaast ontwikkel je een statistische methode, een quickscan, om nieuwe documenten snel op risico's en afwijkingen te beoordelen en urgente signalen door te zetten naar de juiste inspecteur.
Organisatie
SodM maakt zich sterk voor de veiligheid van de mens en de bescherming van het milieu bij energiewinning en het benutten van de ondergrond, nu en in…