Data Engineer (2x) - Ministerie van Buitenlandse Zaken
- Plaats
- Den Haag, Zuid-Holland
- Start
- 29 oktober 2026
- Looptijd
- 6,5 maanden
- Reageren tot
- 30 oktober 2026
- Opdrachtgever
- Ministerie van Buitenlandse Zaken
- Gezien bij de bron
- vandaag 18:23
Kies je bemiddelaar
De Publieke Partner
Detachering| Na fee | €75,68 per uur, berekend uit het maximum van de opdrachtgever |
| Tarief van het bureau | onbekend |
| Fee | 14%, gaat van het tarief af (Fee 10% van je uurtarief (zzp); detachering 14%, of 10% als je de opdracht zelf aanbrengt. Kassiersmodel: je factureert aan De Publieke Partner, die int bij de opdrachtgever (30 dagen betaaltermijn).) |
| Transparantie | |
| Inhuurroute | Raamovereenkomst |
| Reageren tot | open tot 30 okt |
Omschrijving
ZZP is niet toegestaan
Tarief: € 88,- per uur
Let op: zorg dat alle eisen en wensen duidelijk terug te vinden zijn in het cv, onder de werkzaamheden per opdracht.
Opdrachtomschrijving
Je speelt een centrale rol binnen het Business Intelligence-team van het ministerie van Buitenlandse Zaken. De organisatie heeft de ambitie om door te groeien naar een informatiegestuurde en datagedreven organisatie. Om dit te verwezenlijken worden diverse Business Intelligence & Analytics- en data science-projecten uitgevoerd die grotendeels met elkaar verweven zijn.
Ontwikkeling en beheer worden uitgevoerd door twee ontwikkel- en beheerteams onder aansturing van twee projectleiders. De verschillende agile-scrumteams werken nauw samen met producteigenaren en opdrachtgevers vanuit diverse afdelingen. Verschillende stakeholders en belangen komen samen met als doel steeds beter en meer informatiegestuurd te werken voor een groeiende gebruikersgroep.
Je werkzaamheden richten zich op het doorontwikkelen van het datawarehouse op basis van het Databricks-platform. Uitgebreide kennis van Python en SQL is hiervoor van groot belang.
Taken en resultaatgebieden
- Ontwikkelen, onderhouden en optimaliseren van datapipelines voor specifieke informatieproducten met behulp van het Databricks-platform.
- Ondersteunen, adviseren en afstemmen met data-analisten, infra-engineers, visualisten, data scientists, BI-consultants en informatiemanagers over informatieplanning en informatiestrategie.
- Nauw samenwerken met BI-consultants, datagebruikers en data scientists, zodat zij de benodigde data kunnen integreren en gebruiken.
- Zorgdragen dat workloads via DevOps-pipelines naar ontwikkel- en productieomgevingen worden gebracht.
- Monitoren en signaleren van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van innovatieve en moderne tools, technieken en architectuur voor dataontwikkeling en -beheer.
- Geheel of gedeeltelijk automatiseren van laad- en verwerkingsprocessen.
- Samen met onder andere de datasteward zorgdragen dat compliance-eisen en datagovernance worden verwerkt in technische oplossingen.
- Bijdragen aan verantwoord datagebruik door BI-consultants, data scientists en datagebruikers.
- Onafhankelijk denken en technologische kennis inzetten om verschillende concepten te integreren en unieke oplossingen te ontwikkelen.
Als Data Engineer weet je als geen ander dat informatiegestuurd werken onvermijdelijk is. Data is overal om ons heen. Het toepassen van data kan de organisatie efficiënter en slimmer maken. Het doel van het Data Competence Centre is om interne en externe, gestructureerde en ongestructureerde data te verzamelen en zodanig te rangschikken dat deze kan worden toegepast om inzichten te verkrijgen ter ondersteuning van de bedrijfsprocessen.
Voor de ontwikkeling hiervan is een Business Intelligence & Analytics- en data science-team ingericht. Je komt te werken in een multidisciplinair scrumteam voor Business Intelligence-producten, bestaande uit onder andere data-analisten, ontwikkelaars en businessvertegenwoordigers. In samenwerking met vertegenwoordigers van diverse directies wordt gewerkt aan het gestructureerd ontsluiten van belangrijke systemen en het onderbrengen van deze gegevens in een enterprise datawarehouse en bijbehorende analytische omgevingen.
De Data Engineer speelt een centrale rol bij het strategisch positioneren en toepasbaar maken van data- en analyse-initiatieven voor beleidsdirecties en posten. Het grootste deel van de werkzaamheden bestaat uit het bouwen, beheren en optimaliseren van datapipelines en het effectief naar productie brengen daarvan.
Je werkt nauw samen met het functionele DevOps-team, infra-engineers, analisten en Tableau-ontwikkelaars. Hiervoor zijn flexibiliteit en creativiteit nodig.