Freelance GCP Data/AI Engineer

Als GCP Data / AI Engineer werk je binnen een innovatieve, data-gedreven organisatie waar cloud, data en AI een belangrijke rol spelen in de verdere digitale ontwikkeling. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van schaalbare data- en AI-oplossingen binnen Google Cloud Platform (GCP).

Je werkt op het snijvlak van data engineering, cloud engineering en AI en zorgt ervoor dat data betrouwbaar, veilig en efficiënt beschikbaar wordt gesteld voor analytische toepassingen, machine learning en generatieve AI. Hierbij werk je nauw samen met data scientists, software engineers, cloud engineers en business stakeholders.

Verantwoordelijkheden:

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare data pipelines en data platforms binnen Google Cloud Platform (GCP)
• Ontwikkelen van betrouwbare data-oplossingen voor analytics, machine learning en AI-toepassingen
• Bouwen en optimaliseren van data pipelines voor batch- en streamingdata
• Ontsluiten, transformeren en modelleren van grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data
• Integreren van AI- en machine learning oplossingen binnen bestaande data- en cloudarchitecturen
• Ontwikkelen van productieklare oplossingen rondom generative AI, LLM’s en/of machine learning
• Automatiseren van deployment en infrastructuur door middel van CI/CD en Infrastructure-as-Code
• Bewaken van performance, schaalbaarheid, security, data quality en reliability van het platform
• Samenwerken met data scientists en AI engineers om modellen en AI-toepassingen naar productie te brengen
• Actief bijdragen aan technische standaarden, architectuurkeuzes en verdere professionalisering van het data- en AI-platform

Profiel:

Als GCP Data / AI Engineer combineer je sterke data engineering skills met kennis van moderne cloud- en AI-technologieën. Je hebt ervaring met het bouwen van productieklare data-oplossingen en begrijpt hoe een schaalbaar cloudplatform wordt ingericht.

Je bent technisch sterk, denkt vanuit kwaliteit en automatisering en vindt het interessant om nieuwe ontwikkelingen binnen data, machine learning en generative AI te vertalen naar praktische oplossingen.

Functie-eisen:

• Minimaal 3 jaar relevante ervaring binnen data engineering, cloud engineering en/of AI engineering
• Sterke hands-on ervaring met Google Cloud Platform (GCP)
• Ervaring met GCP-diensten zoals BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow en/of Dataproc
• Uitstekende kennis van Python en SQL
• Ervaring met het ontwerpen en ontwikkelen van ETL/ELT pipelines en moderne data-architecturen
• Ervaring met CI/CD, Git en geautomatiseerde deployments
• Kennis van data modelling, data quality en schaalbare data processing
• Ervaring met het ontwikkelen en beheren van productieklare cloudoplossingen

Nice-to-haves:

• Ervaring met Vertex AI en andere AI/ML-services binnen Google Cloud
• Ervaring met generative AI, Large Language Models (LLM’s) en RAG-oplossingen
• Ervaring met Apache Beam, Spark of andere distributed processing frameworks
• Kennis van orchestration tooling zoals Airflow / Cloud Composer
• Ervaring met Infrastructure-as-Code, bijvoorbeeld Terraform
• Ervaring met Docker en Kubernetes / GKE
• Ervaring met dbt
• Kennis van MLOps, model deployment en model monitoring
• Pré is kennis van luchtvaartbranche

Bedrijfsomschrijving:

Je komt terecht binnen een moderne, data-gedreven organisatie waar volop wordt geïnvesteerd in cloud, data en artificial intelligence. Binnen het team werk je samen met ervaren data-, cloud- en AI-specialisten aan het verder ontwikkelen van een schaalbaar GCP-platform en innovatieve data- en AI-oplossingen.

De omgeving is technisch uitdagend en biedt veel ruimte voor eigen initiatief, kennisdeling en het toepassen van nieuwe technologieën binnen Google Cloud.

… lees de volledige omschrijving bij Morgan Black.