Senior Data Engineer

De Nederlandsche Bank (DNB) zoekt een senior data engineer voor haar Data & Analyse teams, die een sleutelrol vervullen in het ontsluiten van data uit interne en externe bronnen naar afnemers binnen de bank. Het gaat om kritische financiële informatie die beschikbaar moet zijn voor zowel operationele als analytische doeleinden. De teams werken met een goedlopende agile BizDevOps-werkwijze en maken gebruik van moderne tooling in de Azure Cloud-omgeving.

Je start in het D&A 'World of Warehousing'-team, dat een nieuw analyseplatform bouwt voor de cash-stromen van DNB, volledig in Azure Databricks. Daarnaast beheert dit team meerdere grote en kritische cloud datawarehouses op basis van Synapse, Azure SQL Server en ADF. Je kunt ook worden ingezet in het tweede D&A-team, 'Lake of Legends', dat een nog sterkere focus heeft op Azure Databricks.

Jouw werkzaamheden omvatten onder andere:

• Ontwerpen, ontwikkelen en optimaliseren van data pipelines binnen Azure Databricks.
• Realiseren van data-ingestie-, transformatie- en verrijkingsprocessen met Python, PySpark en SQL.
• Inrichten en beheren van lakehouse-architecturen volgens de medallion-architectuur.
• Ontwikkelen en onderhouden van Databricks notebooks, workflows en Unity Catalog-structuren.
• Implementeren van Infrastructure as Code (IaC) en CI/CD-processen binnen Azure DevOps.
• Toepassen van kennis van dimensioneel modelleren.
• Opzetten en uitvoeren van unit-, integratie- en regressietesten.
• Toepassen van software engineering best practices, waaronder versiebeheer, code reviews, linting en security scanning.
• Samenwerken met data-engineers, analisten en het platformteam om hoogwaardige data-oplossingen te realiseren.

Eisen

• Beschikbaar van 01-11-2026 of 01-12-2026 voor 12 maanden, voor tenminste 32 uur per week, met optie op verlenging (2x 12 maanden)
• Minimaal hbo-denk- en werkniveau
• Goede schriftelijke en mondelinge vaardigheden in de Nederlandse taal
• Relevante Databricks-certificering (Data Engineer Associate of Professional)
• Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met data-engineering in de Azure-cloudomgeving.
• Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met Python en PySpark
• Minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met SQL in een enterprise-omgeving
• Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met Databricks-notebooks, -pipelines en Unity Catalog
• Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met infra-als-code (IAC) en Azure DevOps CI/CD-pipelines
• Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring met data lakehouses (bijv. medaillonstructuur)
• Aantoonbare werkervaring met testen (unittesten, regressietesten)
• Aantoonbare ervaring met Git, code linting en code scanning

Wensen

• Aantoonbare werkervaring met het ontwerpen en bouwen van dimensionele modellen.
• Minimaal 2 jaar werkervaring met Data Vault 2.0.
• Minimaal 3 jaar werkervaring met data engineering / BI in een complexe enterprise-organisatie in de financiële sector.
• Minimaal 3 jaar werkervaring met Azure Data Factory.
• Minimaal 3 jaar werkervaring met Azure Synapse Analytics.

Aanvullende informatie

Bij DNB werk je deels op kantoor en deels thuis, volgens een algemene richtlijn van 50/50. Het Data-team komt gemiddeld twee dagen per week naar kantoor in Amsterdam, voornamelijk om samen te werken en elkaar te ontmoeten. Je beschikt thuis over een laptop van DNB zodat je ook daar uitstekend kunt werken. Daarnaast biedt DNB flexibele werktijden, waarbij een schema van 4x9 uur ook mogelijk is.