Data Scientist – RVO

Binnen het domein Data & Inzicht van het Instituut Mijnbouwschade Groningen (IMG) werken vier
gespecialiseerde Scrumteams aan datagedreven oplossingen voor de organisatie. Waar drie teams
zich richten op Business Intelligence en sturingsinformatie, richt het multidisciplinaire Data Science
& AI-team zich op geavanceerde analytics, machine learning en generatieve AI-oplossingen. Ter
versterking van dit team zoekt IMG een ervaren professional via detachering. De focus van de
opdracht ligt op het toekomstbestendig doorontwikkelen, professionaliseren en in beheer nemen van
AI- en Data Science-modellen in een productieomgeving, inclusief de inrichting van robuuste beheer
en MLOps-processen.Je maakt deel uit van een hecht, multidisciplinair Scrumteam van circa tien
professionals, bestaande uit een Product Owner, Scrum Master, Business Analisten, Data Scientists en
LLM-ontwikkelaars. Binnen het team wordt gewerkt met een moderne tech-stack bestaande uit onder
andere Azure, Databricks, Azure OpenAI / OpenAI services en Jira.

Taken en verantwoordelijkheden van de professional:
Ontwikkelt, optimaliseert en schaalt geavanceerde Data Science- en AI-oplossingen voor veilige
en stabiele ingebruikname in productie.Richt gestructureerde beheerprocessen (MLOps/LLMOps)
in voor het monitoren van modelprestaties, data-drift, betrouwbaarheid en continuïteit.Verzorgt het
operationele en functionele beheer van AI-modellen en algoritmen die reeds in productie draaien.Slaat
de brug tussen experimentele data science-modellen en robuuste, onderhoudbare softwareoplossingen
binnen de Azure- en Databricks-architectuur.Werkt nauw samen met Data Scientists en LLM
ontwikkelaars om AI-functionaliteiten (waaronder Large Language Models) naadloos te integreren in
de primaire processen.Neemt actief deel aan Agile/Scrum-ceremonies en levert een constructieve
bijdrage aan sprintplanningen, refinement-sessies en retrospectives.Signaleert risico’s op het gebied
van performance, security en compliance (zoals BIO- en ethische kaders rondom AI) en vertaalt deze
naar preventieve beheersmaatregelen.Deelt kennis met collega-ontwikkelaars en data scientists om het
algehele volwassenheidsniveau van AI binnen IMG te verhogen.

Resultaatgebieden:

Bestaande en nieuwe AI- en Data Science-oplossingen stabiel, schaalbaar en toekomstbestendig
in productie draaien.Een structureel beheer- en monitoringproces voor AI/ML-modellen is opgezet
en operationeel functioneert.Incidenten en afwijkingen in productie tijdig worden gesignaleerd,
geanalyseerd en verholpen.Modellen en datapipelines binnen Azure en Databricks voldoen aan de
geldende kwaliteits-, documentatie- en securitystandaarden.De samenwerking binnen het Data Science
& AI-team en met de aanpalende BI-teams effectief en soepel verloopt.

Achtergrond opdracht

Het IMG heeft verschillende data science- en AI-oplossingen ontwikkeld. Een aantal producten is in
productie genomen, daarnaast zijn er Proof of Concepts in ontwikkeling. Op vlak van LLM’s hebben we
een chatbot om interne medewerkers te ondersteunen bij klantcontact. Een ander voorbeeld is een PoC
rondom dossieranalyse. Met data science werken we aan het voorspellen van bijvoorbeeld benodigde
capaciteit voor het IMG en herstelkosten per object. Steeds meer experimenten worden naar productie
gebracht en in gebruik genomen. Dit verschuift de verhouding tussen Dev en Ops, dat vraagt andere
inbreng in het team.
De omgeving en de organisatie heeft veel wensen om door te ontwikkelen. Het werkveld is in beweging,
welke oplossingen succesvol blijven is moeilijk in te schatten. Daarom vinden we een allround profiel
belangrijk, zodat we mee kunnen bewegen naar de producten die het meeste waarde toevoegen. Per
kwartaal wordt bepaald welke projecten en werkzaamheden prioriteit krijgen.

… lees de volledige omschrijving bij MiPublic.