Data & AI Architect

HTM is bezig met de verdere ontwikkeling van haar informatievoorziening naar een samenhangend, toekomstbestendig data- en AI-landschap. Voor deze tijdelijke opdracht zoekt HTM een ervaren Data & AI Architect. De professional zal zelfstandig richting geven aan de ontwikkeling van de enterprise data-architectuur en deze naar een hoger niveau tillen. Daarnaast is de architect verantwoordelijk voor het opzetten van de AI-architectuur van HTM.

De rol omvat het vertalen van strategische en operationele vraagstukken naar concrete architectuurkeuzes, doelbeelden, principes, standaarden en roadmaps. Er ligt een nadrukkelijke focus op dataplatformen, gegevensuitwisseling, datamodellering, data governance, metadata en lineage, datakwaliteit, master- en referentiedata, en de architectuur die betrouwbare en beheersbare AI-toepassingen mogelijk maakt. De opdracht is resultaatgericht en vereist nauwe samenwerking met diverse architecten, DevOps teams en business stakeholders. De architect levert niet alleen documenten op, maar zorgt ook voor toepasbare kaders, overdracht en borging in projecten en veranderinitiatieven.

Eisen

• Het CV is conform de gevraagde eisen en is gecontroleerd en naar waarheid aangeboden
• Akkoord met het ketenbeleid van het inhuurplatform en acceptatie van een margin-only overeenkomst tegen een vergoeding van het maximumtarief.
• Minimaal 5 jaar relevante ervaring binnen data-architectuur in complexe omgevingen
• Aantoonbare ervaring als Data Architect, Information Architect of vergelijkbare rol
• Aantoonbare ervaring met het opstellen van doelarchitecturen, architectuurprincipes, roadmaps en besluitvormingsstukken
• Sterke kennis van conceptuele en logische datamodellering, data-integratie en gegevensuitwisseling
• Ervaring met moderne dataplatformarchitecturen, data lake/lakehouse, data warehouse, analytics/BI en cloudomgevingen
• Aantoonbare kennis van data governance, metadata management, data lineage, datakwaliteit en master-/referentiedata
• Ervaring met architectuur voor AI/ML, inclusief governance, lifecycle, monitoring en de relatie tussen AI en betrouwbare data
• Ervaring met architectuurmethodieken en modellering
• In staat om complexe architectuurvraagstukken helder te vertalen naar zowel bestuur/management als engineers en dataspecialisten
• Zelfstandig, resultaatgericht, pragmatisch en sterk in stakeholdermanagement en kennisoverdracht

Wensen

• Ervaring met generatieve AI
• Ervaring met TOGAF en ArchiMate
• Ervaring met Azure en het Microsoft data-/analytics-ecosysteem
• Ervaring in mobiliteit, openbaar vervoer, asset-intensieve organisaties of publieke dienstverlening