Data Engineer

LET OP

Deze opdracht is niet beschikbaar voor directe ZZP-inzet. Inzet kan uitsluitend plaatsvinden via een detacheerder/leverancier of via een payroll-/loondienstconstructie.

De werkzaamheden worden uitgevoerd onder leiding en toezicht van een publieke uitvoeringsorganisatie, waardoor zelfstandige inzet niet is toegestaan.

Aanbiedende leveranciers dienen opgenomen te kunnen worden in de keten; hiervoor zijn WAADI-registratie en een G-rekening vereist.

Kandidaten die als zelfstandig ondernemer willen deelnemen, kunnen alleen worden voorgesteld wanneer zij via een toegelaten detacheerder of loondienstconstructie worden ingezet. Kandidaat dient op gesprek te kunnen in week 40.

Werken vanuit huis behoort tot de mogelijkheden.

Beschrijving

Als Data Engineer bij GGD Rotterdam-Rijnmond zorg je dat data op een gestructureerde, veilige en efficiënte manier ontsloten, verwerkt en beschikbaar gesteld wordt voor rapportages, analyses en dataproducten.

Je ontwikkelt en optimaliseert datastructuren, datamodellen, datapipelines en draagt actief bij aan de verdere professionalisering van het datawarehouse en de data-infrastructuur.

Je bouwt, beheert en automatiseert het Azure- en Databricks-platform en maakt (AI-)toepassingen production-ready met CI/CD, testing, logging en monitoring.

Je bewaakt datakwaliteit, consistentie en compliance met privacy- en security-eisen en werkt nauw samen met data‑ en IV‑collega’s en stakeholders binnen de GGD en gemeente Rotterdam.

Je signaleert en lost technische knelpunten proactief op, initieert verbeteringen en draagt bij aan een betrouwbare, schaalbare en toekomstbestendige dataomgeving.

Vereist profiel

• Afgeronde WO-opleiding in informatica, informatiekunde, data, wiskunde of een vergelijkbare technische/kwantitatieve richting.
• Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer of vergelijkbare functie, met substantieel verantwoordelijkheden voor ontwikkelen en beheren van dataoplossingen.
• Aantoonbare ervaring met Python en SQL voor het ontwikkelen en automatiseren van datapipelines en datatransformaties.
• Aantoonbare ervaring met datamodellering en datawarehousing (ontwerpen en onderhouden van datastructuren voor rapportages en analyses).
• Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen en beheren van een dataplatform in Azure en Databricks, inclusief infrastructuurautomatisering en kostenbewustzijn.
• Ervaring met versiebeheer en CI/CD (bijv. Git in combinatie met Azure DevOps of GitHub) bij het in productie brengen en beheren van data- en AI-toepassingen.
• Goede mondelinge en schriftelijke beheersing van de Nederlandse taal en het vermogen om technische vraagstukken begrijpelijk uit te leggen aan verschillende stakeholders.
• Analytisch, proactief, nauwkeurig en gericht op kwaliteit; je werkt zelfstandig maar schakelt makkelijk binnen multidisciplinaire teams.
• Bewustzijn van en handelen naar privacy-, informatiebeveiligings- en datagovernance-eisen; denken in beheerbaarheid, security en continuïteit.
• Bereidheid om te werken binnen een publieke uitvoeringsorganisatie en om ingezet te worden via een detacheerder/payroll conform bovengenoemde voorwaarden.

Eisen

• Je beschikt minimaal over een afgeronde wo-opleiding op het gebied van informatica, informatiekunde, data, wiskunde of een vergelijkbare technische of kwantitatieve richting.
• Je hebt minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare functie waarbij het ontwikkelen en beheren van dataoplossingen een substantieel onderdeel van de werkzaamheden vormde.
• Je hebt aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, automatiseren, beheren en optimaliseren van datapipelines voor het ontsluiten, transformeren en beschikbaar stellen van data uit verschillende databronnen.
• Je hebt aantoonbare werkervaring met Python en SQL.
• Je hebt aantoonbare werkervaring met datamodellering en datawarehousing, waaronder het ontwerpen en onderhouden van datastructuren voor rapportages, analyses en/of andere dataproducten.

… lees de volledige omschrijving bij De Transparante Broker.