Dev Ops Engineer C

Samenvatting vacature

AI Engineer voor GenAI-assistenten binnen de klantenservice van Rabobank, gericht op betrouwbare, op data gebaseerde ondersteuning voor adviseurs.

Je bereidt, structureert en verrijkt enterprise data en kennis voor AI-kennisbanken en RAG-toepassingen en bouwt Databricks-pijplijnen voor gestructureerde en ongestructureerde data.

Je ontwikkelt en hanteert evaluatiekaders voor chatbots: single-turn, multi-turn, simulatiegebaseerd en agentic, inclusief realistische testdatasets en edge cases.

Je implementeert geautomatiseerde tests, monitoring en quality gates voor data-, prompt-, model-, retrieval- en orkestratiewijzigingen en vertaalt analyse-uitkomsten naar verbeteringen.

Je draait in een scrumteam in een hybride werkomgeving (maandag op kantoor, voorkeur één dag per week in Utrecht), werkt hands-on aan cloudinfrastructuur (IaC, Azure Bicep) en CI/CD.

Vereist profiel

• Relevante HBO- of WO-opleiding.
• Sterke engineering- en data-quality mindset met ervaring in Agile/scrum-werkomgevingen.
• Uitstekende Python-vaardigheden en ervaring met data engineering en geautomatiseerd testen.
• Hands-on ervaring met Azure, Databricks, DevOps, CI/CD en Infrastructure as Code (bij voorkeur Bicep).
• Ervaring met bouwen van data pipelines en het voorbereiden van gestructureerde en ongestructureerde enterprise data voor AI-kennisbanken en RAG.
• Ervaring met evaluatiemethoden voor geavanceerde chatbots, inclusief multi-turn, simulaties en agentic interacties.
• Bekendheid met Context Engineering, Agentic AI, Function Calling, retrievalstrategieën en toolgebruik.
• Proactieve, hands-on houding, kritisch denkvermogen, ownership en verantwoordelijkheid voor productieklare oplossingen.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden en een klantgerichte instelling; vloeiend Engels vereist.
• ZZP niet toegestaan; standplaats Utrecht (hybride werken, maandag op kantoor).

Competenties

• A strong engineering and data-quality mindset.
• An affinity for Agile development.
• A proactive, hands-on approach to solving complex AI-quality and cloud-engineering challenges.
• Strong critical thinking.
• Ownership and accountability for production-ready solutions.
• Excellent communication skills.
• A customer-centric attitude.
• A relevant HBO or university degree.
• Fluency in English.
• Strong proficiency in Python.
• Experience with data engineering.
• Experience with automated testing.
• Hands-on experience with Azure.
• Hands-on experience with Databricks.
• Hands-on experience with DevOps.
• Hands-on experience with CI/CD.
• Hands-on experience with Infrastructure as Code, preferably Bicep.
• Experience building data pipelines.
• Experience preparing structured and unstructured enterprise data for AI knowledge bases and RAG applications.
• Experience applying evaluation methods to advanced chatbots.
• Experience with multi-turn interactions.
• Experience with simulation-based interactions.
• Experience with agentic interactions.
• Familiarity with Context Engineering.
• Familiarity with Agentic AI.
• Familiarity with Function Calling.
• Familiarity with retrieval strategies.
• Familiarity with tool use.

Alleen uit te voeren via omzetverloning.