Kwartiermaker Context en Kennis

Drie redenen waarom dit jouw opdracht is

Je draagt ​​bij aan het fundament waarop alle AI-applicaties van de SVB draaien: zonder betrouwbare kennis en context is waarde realisatie middels inzet van AI onmogelijk.

Je helpt oplossingen en mogelijke toepassingen te vertalen naar uitgangspunten en vereisten voor het platform, maakt afhankelijkheden en keuzes onmogelijk en ondersteunt de oplossing.

Je levert een bijdrage aan een maatschappelijk relevant programma dat direct werkt aan de dienstverlening aan burgers.

Opdracht: Kwartiermaker Context en Kennis

Voor de ontwikkeling van een context- en kennisplatform zoekt SVB een kwartiermaker die de verbinding legt tussen feitelijke kennis, gebruikersbehoeften en technologie.

Het platform moet een context- en metadatalaag bieden die bruikbaar is voor mensen, AI-agents en AI-processen, en voor de samenwerking daartussen.

De mogelijke data en informatie zijn verspreid over diverse bronsystemen, waaronder programmacode, documentatie, documenten en datasets. Jij helpt de betrokken partijen grotendeels te maken welke informatie beschikbaar is, waar deze zich bevindt, hoe deze toegankelijk is, hoe eigenaarschap georganiseerd is en wat de kwaliteit ervan is. Je categoriseert met stakeholders welke kennis nodig is en hoe die geschikt en betrouwbaar wordt gemaakt voor gebruik door mensen en AI.

Resultaat

Een gedeeld beeld van het doel, de gebruikersbehoeften, relevante toepassingen en de werking van het platform voor mens en AI.

Inzicht in relevante bronsystemen, data en informatie: waar deze zich bevinden, hoe ze toegankelijk zijn, wat hun kwaliteit is, hoe eigenaarschap georganiseerd is en waar lacunes of tegenstrijdigheden zitten.

Afspraken over de structuur van context en metadata, kennisbeheer, kwaliteit en toegang tot informatie.

Een eerste, gezamenlijk gedragen set vereisten en uitgangspunten als basis voor de ontwikkeling van het platform.

Uitgangspunten voor de beoordeling en verbetering van de kwaliteit van AI-antwoorden en het verwerken van gebruikersfeedback.

Een uitvoerbare aanpak waarbij inhoudelijke en technische werkzaamheden op elkaar aansluiten.

Eigenaarschap bij de betrokken partijen voor gebruik, beheer en doorontwikkeling

Jij doet het

Je haalt behoeften op bij gebruikers en inhoudelijke stakeholders en vervent welke applicaties

Je brengt samen met betrokken inhoudelijke experts, kenniseigenaren en architecten kennisdomeinen, relevante bronsystemen voor programmacode, documentatie, documenten, datasets en overige informatie in kaart. Hierbij neem je vragen rond toegang, kwaliteit en bruikbaarheid voor mens en AI, mee. Je maakt daarbij expliciet welk deel van de ontbrekende kennis nergens is vastgelegd en wat er nodig is om dat te doen.

Je faciliteert afspraken over taxonomie, metadata, kennisbeheer, toegang en kwaliteitskaders met de partijen die daarvoor verantwoordelijk zijn.

Je combineert relevante experts met architecten en ontwikkelteams en helpt belangen en oplossingen te vertalen naar bruikbare vereisten voor het platform.

Je maakt afhankelijkheden, openstaande keuzes en kennislacunes praktisch en ondersteunt de betrokken partijen bij de besluitvorming.

Je helpt bij het organiseren hoe AI-antwoorden en gebruikersfeedback worden beperkt en hoe hoeveelheden in de kennis en context worden opgepakt.

Je begeleid betrokken bij de nieuwe werkwijze en helpt eigenaarschap voor gebruik, beheer en doorontwikkeling te borgen.

Jij bent het

Ervaring met het opzetten van een context en kennisplatform

… lees de volledige omschrijving bij MiPublic.