DevOps Engineer

Achtergrond opdracht

De werkzaamheden worden verricht binnen de Sectie Data en DevOps Engineering van de Directie Kennis en Innovatie van COMMIT. De Directie Kennis & Innovatie heeft tot doel de nieuwste materieel en IT oplossingen toepasbaar te maken voor onze militairen zodat zij het gevecht kunnen winnen. Om dit mogelijk te maken ligt de focus op het versnellen van het aanpassingsvermogen van de organisatie. Daarom richt de Directie K&I zich op kennisopbouw, innovatie en de relatie daartussen. Dit doen we door de regie op kennisopbouw voor materieel en IT binnen COMMIT in te richten. Daarnaast experimenteren, faciliteren en realiseren we innovaties. Ook op het gebied van materieel en IT integratie. Mensen, processen en technologie worden hierin integraal meegenomen zodat succesvolle operationele innovaties effect hebben in de gevechtspraktijk van Defensie. We zijn als Directie K&I succesvol wanneer we in staat zijn onze militairen door kennisopbouw en innovaties een voorsprong in het gevecht te laten behouden.

De afdeling DATA richt zich op het ontwikkelen, beheren en beschikbaar stellen van data- en AI-platformen binnen Defensie. Het GenAI-team richt zich op het realiseren van veilige en beheerde generatieve AI-oplossingen en de bijbehorende platformvoorzieningen. Hierbij ligt de focus op het ontwikkelen en integreren van moderne AI-technologieën, het beschikbaar stellen van Large Language Models (LLM’s), het ondersteunen van AI-toepassingen en het ontwikkelen van standaarden voor veilig gebruik en beheer. Het GenAI-team bestaat uit data wetenschappers en DevOps/data engineers die verantwoordelijk zijn voor de ontwikkeling, implementatie en doorontwikkeling van AI-platformen en de technische voorzieningen die nodig zijn om generatieve AI binnen Defensie beschikbaar te stellen.

Opdrachtomschrijving

DefGPT vereist werkzaamheden om deze verder uit te breiden en te operationaliseren. Werkzaamheden bestaan o.a. uit:

• Ontwerpen, ontwikkelen en beheren van cloud-native software.
• Ontwikkelen en onderhouden van Kubernetes-gebaseerde AI-platformen.
• Beheer en optimalisatie van LLM-infrastructuur (o.a. inference-platformen, gateways en modelroutering).
• Ontwikkelen van API’s en backendcomponenten.
• Integreren van open-source softwarecomponenten tot één beheersbaar platform.
• Automatiseren van deployment-, release- en beheerprocessen.
• Troubleshooten van complexe productieproblemen binnen Kubernetes-omgevingen.

Het op basis van eigen onderzoek ontwikkelen en realiseren van dataproducten, -diensten en concepten binnen het eigen aandachtsgebied, door:

• Continue bijstellen en uitdragen van toekomstige visie voor 6 tot 24 maanden.
• Het inventariseren van de benodigde informatie;
• Het schrijven van een plan van aanpak;
• Het informeren en coördineren van projectleden;
• Coachen van collega’s en fungeren als technisch aanspreekpunt.
• Adviseren over architectuur, schaalbaarheid, security en performance.
• Het in multidisciplinair verband opstellen en ontwikkelen van technische ontwerpen en concepten;
• Het opstellen en verdedigen van rapportages;
• Het toezien op de implementatie van technische ontwerpen en concepten.
• Functionaris is verantwoording verschuldigd aan Product Owner van het desbetreffende platform over de bruikbaarheid en in- en externe afstemming van de opgestelde producten, diensten en concepten alsmede de wijze van begeleiding geven.
• Kader wordt gevormd door in algemene termen geformuleerde, strategische beleidslijnen, normenkaders, planningsopzet, modellen en werkwijzen.
• Functionaris neemt zelfstandig beslissingen bij het opstellen van nieuwe vakinhoudelijke producten en/of diensten en doorloopt hierbij multidisciplinair met klanten een besluitvormingsproces waarvan het effect moeilijk voorspelbaar is.

… lees de volledige omschrijving bij ITAQ.