Projectleider doorontwikkeling DWH

Detachering36 uurData
Detachering36 uurData
Plaats
Den Haag, Zuid-Holland
Start
26 oktober 2026
Duur
8 maanden
Reageren tot
8 oktober 2026
Werkplek
Hybride

Kies je bemiddelaar

Je reageert via

De Transparante Broker

Naar hun profiel
83%Transparantie
3Score
386Opdrachten
€5Fee
Wie betaalt de fee
opdrachtgever betaalt
Tarief bij deze opdracht
€110 per uur na fee
Beoordelingen
44 beoordelingen

Omschrijving

Samenvatting opdracht

De Raad voor de Kinderbescherming (RvdK) wil het bestaande Datawarehouse (DWH) doorontwikkelen zodat vanaf begin 2028 data uit het nieuwe primaire proces­systeem KIDS integraal en veilig verwerkt kan worden.

Het DWH bevat historische, verrijkte data uit meerdere bronnen (KBPS, LIJ, P‑Portal, CBS, etc.) en ondersteunt management-, beleids- en onderzoeksinformatie binnen de civiele en strafrechtketen.

Belangrijke doelen zijn: continuïteit van bestaande ontsluiting, inrichten van migratie‑/implementatiestrategieën, vaststellen van architectuur- en platformkeuzes en het definiëren van bestuurlijke en beleidsinformatiebehoeften.

Het traject vraagt om afwegingen tussen actuele technische mogelijkheden (ETL/ELT, data‑architecturen, AI/ML bovenop DWH) en organisatorische randvoorwaarden (autonomie, tooling, teamopzet, governance, AVG/BIO‑eisen).

De opdrachtnemer levert een Plan van Aanpak met scenario’s en business cases (kosten vs. meerwaarde), ondersteunt tijdens de ontwikkeling van KIDS en kan reguliere BI‑activiteiten tijdelijk overnemen om het interne team te ontlasten.

Vereist profiel (verplicht)

  • WO‑diploma in Informatiekunde, (Business)Informatica of vergelijkbare opleiding.
  • Minimaal 1 aantoonbare BI‑certificering, behaald binnen de laatste 3 jaar.
  • Ten minste 5 jaar aantoonbare ervaring in BI/DWH‑rollen, waarvan minimaal 3 jaar binnen de Rijksoverheid.
  • Aantoonbare hands‑on kennis van datawarehouse‑architecturen (Kimball/Inmon), datamodellering (star/snowflake), ETL/ELT‑processen en datakwaliteit/governance.
  • Aantoonbare ervaring met SQL, inclusief query‑optimalisatie, stored procedures en performance tuning in minimaal twee projecten.
  • Bekendheid met AVG, BIO en overheidsvereisten op het vlak van informatiebeveiliging, dataclassificatie en autorisatiemodellen.
  • Kandidaat dient minimaal een voldoende te scoren op ieder interviewcriterium voor gunning.

Wensen (pré‑ervaring en competenties)

  • Ervaring met stakeholdermanagement en schakelen tussen business, ketenpartners en techniek; aantoonbare sturing op multidisciplinaire teams.
  • Aantoonbare ervaring als projectleider in BI/DWH‑trajecten (uit het CV blijkend).
  • Ervaring binnen de jeugdketen en kennis van ketenprocessen en ‑gegevens, met minimaal één concreet voorbeeld in het CV.
  • Werkervaring en kennis van AI/ML‑toepassingen bovenop een datawarehouse.
  • Vaardigheid om meerdere scenario’s te beschrijven en uit te werken in business cases (kosten, baten, migratiepaden en risico’s).
  • Sterke communicatieve en verbindende vaardigheden; kan visie helder verwoorden en overtuigen op meerdere organisatie­niveaus.
  • Bereidheid tot hybride werken (circa 50/50), in overleg mogelijk af te wijken.

Eisen

  • Kandidaat beschikt minimaal over een afgeronde wo-opleiding in de richting van Informatiekunde, (Business) Informatica of vergelijkbare opleiding.
  • Kandidaat beschikt over minimaal 1 aantoonbare BI-certificering, van minder dan 3 jaar oud.
  • Kandidaat heeft aantoonbare minimaal 5 jaar ervaring in BI/DWH-rollen, waarvan minimaal 3 jaar binnen de Rijksoverheid.
  • Kandidaat dient minimaal een voldoende te scoren op ieder interviewcriterium om in aanmerking te komen voor gunning.

Wensen

  • Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met stakeholdermanagement door te schakelen tussen business, ketenpartners en techniek.
  • Kandidaat heeft aantoonbare ervaring met sturing op multidisciplinaire teams.
  • Kandidaat heeft aantoonbare ervaring als projectleider in BI/DWH-trajecten.
  • Kandidaat heeft aantoonbare ervaring binnen de jeugdketen, inclusief werken met ketenprocessen en -gegevens.
  • Kandidaat heeft aantoonbare diepgaande kennis en ervaring met datawarehousing-architecturen (Kimball/Inmon).
  • Kandidaat heeft aantoonbare diepgaande kennis en ervaring met datamodellering (star/snowflake).
  • Kandidaat heeft aantoonbare diepgaande kennis en ervaring met ETL/ELT.
  • Kandidaat heeft aantoonbare diepgaande kennis en ervaring met datakwaliteit en governance.
  • Kandidaat heeft aantoonbare werkervaring en kennis van AI/ML-toepassingen bovenop een datawarehouse.
  • Kandidaat heeft aantoonbare kennis van AVG, BIO en informatiebeveiligings- en privacy-eisen in de overheid.

… lees de volledige omschrijving bij De Transparante Broker.