Data Engineer

DetacheringICT Informatievoorziening36 uur
DetacheringICT Informatievoorziening36 uur
Plaats
Rotterdam, Zuid-Holland
Start
5 oktober 2026
Duur
6 maanden
Reageren tot
21 september 2026
Opdrachtgever
Gemeente Rotterdam
Hoogste tarief€85per uur

Via wie reageer je

Hoogste van acht€85per uur
Je reageert via

De Transparante Broker

Naar hun profiel
92%Transparantie
3,2Score
409Opdrachten
€5Fee
Wie betaalt de fee
opdrachtgever betaalt
Tarief bij deze opdracht
€85 per uur na fee
Beoordelingen
35 beoordelingen

Omschrijving

Functie

Als Data Engineer zorg je dat data op een gestructureerde, veilige en efficiënte manier wordt ontsloten, verwerkt en beschikbaar gesteld. Je ontwikkelt en beheert het Azure- en Databricks-platform waarop data- en (AI-)toepassingen draaien en zorgt dat oplossingen productie-ready, beheerd en monitorbaar zijn. Je werkt samen met data- en IV-professionals en stakeholders binnen de organisatie en draagt bij aan een betrouwbare en toekomstbestendige dataomgeving.

Werkzaamheden

Belangrijkste taken

  • Ontwikkelen, beheren en optimaliseren van datastructuren, datastromen en datapipelines.
  • Ontsluiten, transformeren en verwerken van data uit verschillende databronnen voor dataproducten, rapportages en analyses.
  • Ontwikkelen en onderhouden van geautomatiseerde datastromen en bijdragen aan de automatisering van de dataomgeving.
  • Bijdragen aan de ontwikkeling en professionalisering van het datawarehouse en de data-infrastructuur.
  • Ontwikkelen, beheren en optimaliseren van datamodellen en datastructuren; bewaken van datakwaliteit en consequentie.
  • Analyseren en oplossen van technische knelpunten in de dataomgeving.
  • Ontwikkelen, inrichten en beheren van het Azure- en Databricks-platform, inclusief toegangs- en rechtenbeheer, infrastructuurautomatisering en kostenbeheersing.
  • Productie-ready maken en houden van data- en AI-toepassingen: CI/CD, testen, logging, monitoring en foutafhandeling.
  • Vastleggen en toepassen van standaarden en werkwijzen (versiebeheer, code review, documentatie).
  • Rekening houden met privacy-, informatiebeveiligings- en datagovernancekaders bij ontwikkeling en beheer.
  • Adviseren over technische mogelijkheden en verbeteringen en bijdragen aan innovatie van de dataomgeving.

Jouw profiel

  • Analytische en proactieve Data Engineer met een engineering-mindset: je bouwt oplossingen die blijven werken en voelt je eigenaar van platformen en toepassingen.
  • Technisch sterk, nauwkeurig en in staat complexe datavraagstukken te vertalen naar praktische, duurzame oplossingen.
  • Zelfstandig, neemt verantwoordelijkheid, maar werkt ook graag in multidisciplinaire teams en stemt af met verschillende stakeholders.
  • Oog voor datakwaliteit en besef van samenhang tussen techniek, processen, informatiebehoefte, privacy en beveiliging.
  • Nieuwsgierig naar ontwikkelingen binnen het datawerkveld en gericht op doorontwikkeling en professionalisering.
  • Goede mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden in het Nederlands.

Eisen

  • Afgeronde wo-opleiding in informatica, informatiekunde, data, wiskunde of een vergelijkbare technische/kwantitatieve richting.
  • Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer of vergelijkbare functie met substantiële ervaring in ontwikkelen en beheren van dataoplossingen.
  • Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen, automatiseren, beheren en optimaliseren van datapipelines.
  • Aantoonbare ervaring met Python en SQL.
  • Aantoonbare ervaring met datamodellering en datawarehousing.
  • Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen en beheren van een dataplatform in Azure en Databricks.
  • Ervaring met versiebeheer en CI/CD (bijv. Git met Azure DevOps of GitHub) bij inproductiezetting en beheer van data-/AI-toepassingen.

Wensen

  • Ervaring als Data Engineer binnen een gemeentelijke organisatie en/of publieke gezondheidszorg.
  • Ervaring binnen een gemeente met minimaal 250.000 inwoners.
  • Ervaring met geautomatiseerde datapipelines binnen een cloudgebaseerde dataomgeving.
  • Ervaring met MLOps en/of LLMOps voor productie, monitoring en beheer van ML- of generatieve AI-toepassingen.
  • Ervaring met beheren en beveiligen van Azure/Databricks-platforms (infrastructure as code zoals Terraform of Bicep, toegangsbeheer, Unity Catalog).
  • Ervaring binnen een multidisciplinair Data & IV-team met afstemming tussen technische professionals en business stakeholders.

Praktische informatie

  • Werken vanuit huis behoort tot de mogelijkheden.

Eisen

  • Je beschikt minimaal over een afgeronde wo-opleiding op het gebied van
    informatica, informatiekunde, data, wiskunde of een vergelijkbare
    technische of kwantitatieve richting

… lees de volledige omschrijving bij GreenPepper.