Data Engineer
DetacheringICT Informatievoorziening36 uur
DetacheringICT Informatievoorziening36 uur
- Plaats
- Rotterdam, Zuid-Holland
- Start
- 5 oktober 2026
- Duur
- 6 maanden
- Reageren tot
- 21 september 2026
- Opdrachtgever
- Gemeente Rotterdam
Hoogste tarief€85per uur
Via wie reageer je
Hoogste van acht€85per uur
Je reageert via
Naar hun profielDe Transparante Broker
92%Transparantie
3,2Score
409Opdrachten
€5Fee
- Wie betaalt de fee
- opdrachtgever betaalt
- Tarief bij deze opdracht
- €85 per uur na fee
- Beoordelingen
- 35 beoordelingen
Omschrijving
Functie
Als Data Engineer zorg je dat data op een gestructureerde, veilige en efficiënte manier wordt ontsloten, verwerkt en beschikbaar gesteld. Je ontwikkelt en beheert het Azure- en Databricks-platform waarop data- en (AI-)toepassingen draaien en zorgt dat oplossingen productie-ready, beheerd en monitorbaar zijn. Je werkt samen met data- en IV-professionals en stakeholders binnen de organisatie en draagt bij aan een betrouwbare en toekomstbestendige dataomgeving.
Werkzaamheden
Belangrijkste taken
- Ontwikkelen, beheren en optimaliseren van datastructuren, datastromen en datapipelines.
- Ontsluiten, transformeren en verwerken van data uit verschillende databronnen voor dataproducten, rapportages en analyses.
- Ontwikkelen en onderhouden van geautomatiseerde datastromen en bijdragen aan de automatisering van de dataomgeving.
- Bijdragen aan de ontwikkeling en professionalisering van het datawarehouse en de data-infrastructuur.
- Ontwikkelen, beheren en optimaliseren van datamodellen en datastructuren; bewaken van datakwaliteit en consequentie.
- Analyseren en oplossen van technische knelpunten in de dataomgeving.
- Ontwikkelen, inrichten en beheren van het Azure- en Databricks-platform, inclusief toegangs- en rechtenbeheer, infrastructuurautomatisering en kostenbeheersing.
- Productie-ready maken en houden van data- en AI-toepassingen: CI/CD, testen, logging, monitoring en foutafhandeling.
- Vastleggen en toepassen van standaarden en werkwijzen (versiebeheer, code review, documentatie).
- Rekening houden met privacy-, informatiebeveiligings- en datagovernancekaders bij ontwikkeling en beheer.
- Adviseren over technische mogelijkheden en verbeteringen en bijdragen aan innovatie van de dataomgeving.
Jouw profiel
- Analytische en proactieve Data Engineer met een engineering-mindset: je bouwt oplossingen die blijven werken en voelt je eigenaar van platformen en toepassingen.
- Technisch sterk, nauwkeurig en in staat complexe datavraagstukken te vertalen naar praktische, duurzame oplossingen.
- Zelfstandig, neemt verantwoordelijkheid, maar werkt ook graag in multidisciplinaire teams en stemt af met verschillende stakeholders.
- Oog voor datakwaliteit en besef van samenhang tussen techniek, processen, informatiebehoefte, privacy en beveiliging.
- Nieuwsgierig naar ontwikkelingen binnen het datawerkveld en gericht op doorontwikkeling en professionalisering.
- Goede mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden in het Nederlands.
Eisen
- Afgeronde wo-opleiding in informatica, informatiekunde, data, wiskunde of een vergelijkbare technische/kwantitatieve richting.
- Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer of vergelijkbare functie met substantiële ervaring in ontwikkelen en beheren van dataoplossingen.
- Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen, automatiseren, beheren en optimaliseren van datapipelines.
- Aantoonbare ervaring met Python en SQL.
- Aantoonbare ervaring met datamodellering en datawarehousing.
- Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen en beheren van een dataplatform in Azure en Databricks.
- Ervaring met versiebeheer en CI/CD (bijv. Git met Azure DevOps of GitHub) bij inproductiezetting en beheer van data-/AI-toepassingen.
Wensen
- Ervaring als Data Engineer binnen een gemeentelijke organisatie en/of publieke gezondheidszorg.
- Ervaring binnen een gemeente met minimaal 250.000 inwoners.
- Ervaring met geautomatiseerde datapipelines binnen een cloudgebaseerde dataomgeving.
- Ervaring met MLOps en/of LLMOps voor productie, monitoring en beheer van ML- of generatieve AI-toepassingen.
- Ervaring met beheren en beveiligen van Azure/Databricks-platforms (infrastructure as code zoals Terraform of Bicep, toegangsbeheer, Unity Catalog).
- Ervaring binnen een multidisciplinair Data & IV-team met afstemming tussen technische professionals en business stakeholders.
Praktische informatie
- Werken vanuit huis behoort tot de mogelijkheden.
Eisen
- Je beschikt minimaal over een afgeronde wo-opleiding op het gebied van
informatica, informatiekunde, data, wiskunde of een vergelijkbare
technische of kwantitatieve richting
… lees de volledige omschrijving bij GreenPepper.