Consultant AFAS en Python

Consultant AFAS en Python — Samenvatting

Als Consultant AFAS en Python werk je binnen het Data Intelligence team van het Administratief Shared Service Centre (ASSC) van Universiteit Leiden.

Je ontwikkelt en implementeert continuous monitoring controles en analyses in Python en vertaalt daarbij logica uit SAP ECC/BW naar AFAS.

Je automatiseert closing-stappen, bouwt nieuwe features in het Python-framework en zorgt voor grondige tests en documentatie.

Je fungeert als brug tussen techniek en gebruikers: je ondersteunt collega’s bij de inrichting van AFAS en beantwoordt vraagstukken vanuit de organisatie.

Je levert een directe bijdrage aan het verbeteren van dienstverlening aan onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering door datagedreven oplossingen te realiseren.

Belangrijkste werkzaamheden

• Programmeren en implementeren van continuous monitoring controles/analyses in Python (met name pandas en gerelateerde packages).
• Overzetten van bestaande logica gebaseerd op SAP ECC/BW naar AFAS en implementatie van GetConnectoren/Gegevensverzamelingen.
• Automatiseren van closing-stappen en ontwikkelen van nieuwe features in het Python-framework.
• Uitgebreid testen en documenteren van nieuwe en bestaande analyses.
• Ondersteunen van collega’s bij vragen over AFAS-inrichting en -gebruik.

Vereist profiel

• Ervaring en goede kennis van Python, voornamelijk pandas en aanverwante libraries.
• Gedegen kennis van financiële processen en ervaring met AFAS (Financieel, HRM en projecten).
• Specifieke ervaring met GetConnectoren en Gegevensverzamelingen binnen AFAS.
• Ervaring met het werken in een IDE (bij voorkeur PyCharm).
• Bekendheid met versiebeheer en Git-workflows (bij voorkeur Bitbucket).
• Ervaring met Agile/Scrum-methodieken en tooling zoals Jira is een pré.
• Servicegerichte, flexibele houding met goede schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden en het vermogen om als brug te fungeren tussen techniek en klantvragen.

Over de organisatie

De Universiteit Leiden, opgericht in 1575, is een van Europa’s vooraanstaande internationale onderzoeksuniversiteiten met locaties in Leiden en Den Haag.

Het Administratief Shared Service Centre (ASSC) ondersteunt onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering met circa 135 collega’s en streeft naar een klantgerichte, wendbare en betrouwbare dienstverlening.

De afdeling Functioneel Beheer, waar het Data Intelligence team onderdeel van is, ondersteunt het centrale BI-platform (Microsoft Fabric) en bijbehorende Power BI-rapportages, en ondersteunt financiële processen met continuous monitoring en geautomatiseerde closing-scenario's.

Eisen

• Kennis van en ervaring met Python, voornamelijk pandas en aanverwante packages
• Kennis van financiële processen
• Gedegen kennis en ervaring met AFAS (o.a. Financieel, HRM en projecten)
• Specifiek kennis van GetConnectoren en Gegevensverzamlingen
• Goede schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden
• VOG noodzakelijk: Ja

Wensen

• Enthousiaste en deskundige collega
• Servicegerichte en flexibele werkhouding
• Kan zich goed inleven in de vragen bij de klanten en vervult hiermee een brugfunctie
• Bekendheid met het werken met een IDE (bij voorkeur met behulp van PyCharm)
• Bekendheid met het werken volgens een VCS en Git (bij voorkeur met behulp van Bitbucket)
• Bekendheid met het werken volgens Agile/Scrum (bij voorkeur met behulp van Jira)