Data Engineer

Korte omschrijving Werken met ervaren data experts en moderne technologieën om data inzichtelijk te maken? Mooie projecten, je skills optimaal inzetten en onderdeel zijn van ons team? Kijk dan snel verder! Wat ga je doen als Data Engineer?

Data is het fundament. Ook onder AI.

Iedereen heeft het over AI. Maar tussen de database en die AI-laag zit een hele wereld aan tooling: ingestion en pipelines (denk aan Fivetran, Airbyte, Kafka), transformatie en modellering (dbt), opslag in warehouses en lakehouses (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric), en governance en datakwaliteit (Purview, Unity Catalog). Zonder die lagen goed op orde, staat elke AI-ambitie op drijfzand. Bij OptimaData weten we dat als geen ander: hoe groter de AI-ambities van onze klanten, hoe belangrijker het fundament eronder wordt. Als Data Engineer bouw en beheer jij dat fundament, tot waar de database ophoudt en de AI-laag begint. Voor die laag zelf (vector search, RAG, LLM-orchestratie) werken we samen met andere specialisten; jouw vak is alles wat daaronder zit.

Grote klanten, klein bedrijf

Je gaat aan de slag bij uitdagende, vooraanstaande opdrachtgevers: complexe dataplatformen, cloud-architecturen en pipelines waar écht iets op het spel staat. Maar je doet dat vanuit een hecht familiebedrijf. Bij OptimaData ken je iedereen, staat de deur van je collega's (en van het management) altijd open, en zijn de lijntjes kort. Geen laag na laag, gewoon direct schakelen.

Jij groeit, wij helpen

Bij OptimaData is persoonlijke ontwikkeling geen bijzaak, maar de kern. Je krijgt een buddy, een opleidingsbudget, en collega's die net zo gedreven zijn om de nieuwste technologie onder de knie te krijgen als jij. Via het OptimaData Performance Program bouw je gericht aan je pad richting Managed Services of Consultancy, met begeleiding die verder gaat dan een jaarlijks voortgangsgesprek.

Wat ga je doen?

• Datawarehouses en lakehouses ontwerpen, bouwen en doorontwikkelen (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric)
• Databronnen ontsluiten via ingestion- en ETL/ELT-pipelines (bijv. Fivetran, Airbyte, Kafka, dbt), de basis voor analytics én AI
• Werken met infrastructure as code, containerization, monitoring en deployment
• Pipelines bouwen en CI/CD-processen inrichten, georkestreerd met tools als Airflow of Azure Data Factory
• Datakwaliteit en governance bewaken (bijv. Purview, Unity Catalog)
• Nieuwe technologieën beoordelen op toepasbaarheid en de klant hierin adviseren
• Meedenken over de architectuur van moderne dataplatformen

Wat breng je mee als Data Engineer?

• HBO werk- en denkniveau
• Ervaring met minimaal één cloudprovider (Azure, AWS of GCP)
• Kennis van microservices en containerisatie (Docker, Kubernetes)
• Ervaring met provisioning (Terraform e.d.)
• Basiskennis DevOps en CI/CD — je zet zelf een pipeline op
• Affiniteit met moderne dataplatformen zoals Databricks, Microsoft Fabric of vergelijkbaar
• Uitstekende beheersing van Nederlands en Engels
• Je woont in Nederland

De specifieke tools die je hierboven tegenkomt (Databricks, dbt, Fabric, Airflow, etc.) zijn geen harde eisen, het gaat ons vooral om het onderliggende vakmanschap en de bereidheid om snel nieuwe technologie eigen te maken. Mis je net een vinkje maar heb je wél zin in deze uitdaging? Neem gerust contact op, we kijken graag samen verder dan alleen de checklist.

Van ons, voor jou

… lees de volledige omschrijving bij OptimaData.