Senior Machine Learning Engineer

Voor een data-intensieve organisatie zoeken wij een ervaren Senior Machine Learning Engineer die predictive modellen vanaf nul ontwikkelt en deze productiewaardig maakt. Je werkt aan concrete use-cases zoals forecasting, churn prediction, anomaly detection en next-best-action. De nadruk ligt op de combinatie van Data Science, Data Engineering en productie, waarbij je zelfstandig van businessvraag en data-exploratie naar een werkend en schaalbaar model komt.

Verantwoordelijkheden

• Ontwikkelen, trainen en valideren van predictive ML-modellen vanaf scratch.
• Vertalen van businessvraagstukken naar concrete ML-use-cases.
• Uitvoeren van data-exploratie, feature engineering en modelselectie.
• Opzetten van data-, ETL/ELT-, training- en scoringpipelines.
• Productiewaardig maken, deployen en monitoren van modellen.
• Werken met grote en complexe datasets.
• Zelfstandig bepalen van de technische aanpak en overdragen van kennis.

Functie-eisen & -wensen

Eisen

• Minimaal vijf jaar relevante ervaring binnen Data Science, Machine Learning en Data Engineering.
• Aantoonbare ervaring met het zelfstandig vanaf nul ontwikkelen van meerdere predictive ML-modellen.
• Ervaring met het end-to-end brengen van modellen van POC naar productie.
• Hands-on ervaring met Python en SQL.
• Ervaring met data engineering, ETL/ELT en ML-pipelines.
• Ervaring met predictive use-cases zoals forecasting, churn, classification, propensity modelling, anomaly detection of next-best-action.
• Ervaring met een publieke cloudomgeving zoals AWS, Azure of GCP.
• Zelfstandig en hands-on profiel met voldoende senioriteit om inhoudelijk richting te geven.
• Professionele beheersing van de Nederlandse taal.

Wensen

• Ervaring met grote of complexe datasets en schaalbare dataverwerking.
• Ervaring met Spark/PySpark of vergelijkbare technologie.
• Ervaring met Databricks, Airflow, MLflow of vergelijkbare tooling.
• Ervaring met MLOps, CI/CD, model monitoring en geautomatiseerde retraining.
• Ervaring met greenfield-omgevingen of projecten waarin nog weinig ML-infrastructuur aanwezig was.
• Ervaring binnen financiële dienstverlening, verzekeringen of een andere data-intensieve omgeving.
• Ervaring in een kleinere of middelgrote organisatie of een autonoom team waarin je zelf breed verantwoordelijk was.

Voorwaarden

• Start: zo spoedig mogelijk / september 2026.
• Inzet: 32–40 uur per week.
• Contractduur: 6 maanden, met optie tot verlenging.
• Hybride werken: circa 50% op locatie en 50% op afstand.