Data Engineer - Cluster Maatschappelijke Ontwikkeling

DetacheringICT Informatievoorziening36 uur
DetacheringICT Informatievoorziening36 uur
Plaats
Rotterdam, Zuid-Holland
Start
24 september 2026
Duur
6 maanden
Reageren tot
23 september 2026
Opdrachtgever
Gemeente Rotterdam
Hoogste tarief€103per uur

Via wie reageer je

Hoogste van zeven€103per uur
Je reageert via

De Transparante Broker

Naar hun profiel
92%Transparantie
3,2Score
409Opdrachten
€5Fee
Wie betaalt de fee
opdrachtgever betaalt
Tarief bij deze opdracht
€100,25 per uur na fee
Beoordelingen
35 beoordelingen

Omschrijving

Functie

Als Data Engineer werk je aan het ontwikkelen, beheren en verder professionaliseren van de dataomgeving. Je zorgt ervoor dat data op een gestructureerde, veilige en efficiënte manier wordt ontsloten, verwerkt en beschikbaar gesteld voor verschillende toepassingen. Je denkt mee over datamodellen, datawarehousing en datakwaliteit en ontwikkelt en beheert het Azure- en Databricks-platform waarop data- en (AI-)toepassingen draaien, zodat oplossingen productie-ready worden.

Werkzaamheden

  • Ontwikkelen, beheren en optimaliseren van datastructuren, datastromen en datapipelines
  • Ontsluiten, transformeren en verwerken van data uit verschillende databronnen ten behoeve van dataproducten, rapportages en analyses
  • Ontwikkelen en onderhouden van geautomatiseerde datastromen en bijdragen aan verdere automatisering van de dataomgeving
  • Bijdragen aan de ontwikkeling, inrichting en verdere professionalisering van het datawarehouse en de bijbehorende data-infrastructuur
  • Ontwikkelen, beheren en optimaliseren van datamodellen en datastructuren
  • Bewaken en verbeteren van de kwaliteit, consistentie en betrouwbaarheid van data
  • Signaleren, analyseren en oplossen van technische knelpunten binnen de dataomgeving
  • Bijdragen aan de inrichting en verdere ontwikkeling van de cloudgebaseerde dataomgeving
  • Ontwikkelen, inrichten en beheren van het Azure- en Databricks-platform, inclusief toegangs- en rechtenbeheer, infrastructuurautomatisering en kostenbeheersing
  • Productie-ready maken en houden van data- en AI-toepassingen: geautomatiseerd uitrollen (CI/CD), testen, logging, monitoring en foutafhandeling
  • Samen met collega’s toepassingen van proof of concept naar beheerde productie brengen en het beheer daarvan borgen
  • Vastleggen en toepassen van gezamenlijke standaarden en werkwijzen voor ontwikkeling en beheer, zoals versiebeheer, code review en documentatie
  • Rekening houden met kaders rondom privacy, informatiebeveiliging en datagovernance bij het ontwikkelen en beheren van dataoplossingen
  • Adviseren over technische mogelijkheden en verbeteringen binnen de dataomgeving en deze vertalen naar concrete oplossingen
  • Signaleren en onderzoeken van nieuwe technische mogelijkheden en bijdragen aan innovatie en doorontwikkeling van de dataomgeving
  • Samenwerken en kennis delen met data- en IV-professionals en afstemmen met stakeholders
  • Bijdragen aan de verdere ontwikkeling van data- en informatiegestuurd werken

Jouw profiel

  • Analytisch en proactief: je signaleert knelpunten en pakt deze aan
  • Technisch sterk en nauwkeurig: je vertaalt complexe datavraagstukken naar praktische, duurzame oplossingen
  • Zelfstandig en verantwoordelijk, maar ook een teamspeler die gemakkelijk schakelt tussen projecten
  • Oog voor datakwaliteit en samenhang tussen techniek, processen, informatiebehoefte, privacy en informatiebeveiliging
  • Nieuwsgierig en gericht op ontwikkeling: je volgt nieuwe ontwikkelingen en onderzoekt toepasbaarheid
  • Engineering-mindset: je bouwt oplossingen die blijven werken, met aandacht voor beheerbaarheid, security en continuïteit
  • Helder in communicatie: je maakt technische vraagstukken begrijpelijk voor collega's en stakeholders
  • Dienstverlenend ingesteld, deelt kennis en draagt actief bij aan professionalisering van het team

Eisen

  • Je beschikt minimaal over een afgeronde wo-opleiding op het gebied van
    informatica, informatiekunde, data, wiskunde of een vergelijkbare
    technische of kwantitatieve richting
  • Je hebt minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer of in
    een vergelijkbare functie, waarbij het ontwikkelen en beheren van
    dataoplossingen een substantieel onderdeel van de werkzaamheden vormde
  • Je hebt aantoonbare werkervaring met het ontwikkelen, automatiseren,
    beheren en optimaliseren van datapipelines voor het ontsluiten,
    transformeren en beschikbaar stellen van data uit verschillende
    databronnen
  • Je hebt aantoonbare werkervaring met Python en SQL
  • Je hebt aantoonbare werkervaring met datamodellering en datawarehousing,
    waaronder het ontwerpen en onderhouden van datastructuren voor rapportages,
    analyses en/of andere dataproducten

… lees de volledige omschrijving bij GreenPepper.