Allround data science en AI specialist | Groningen

Binnen het domein Data & Inzicht van het Instituut Mijnbouwschade Groningen (IMG) werken vier gespecialiseerde Scrumteams aan datagedreven oplossingen voor de organisatie. Waar drie teams zich richten op Business Intelligence en sturingsinformatie, richt het multidisciplinaire Data Science & AI-team zich op geavanceerde analytics, machine learning en generatieve AI-oplossingen. Ter versterking van dit team zoekt IMG een ervaren professional via detachering. De focus van de opdracht ligt op het toekomstbestendig doorontwikkelen, professionaliseren en in beheer nemen van AI- en Data Science modellen in een productieomgeving, inclusief de inrichting van robuuste beheer- en MLOps-processen.

Je maakt deel uit van een hecht, multidisciplinair Scrumteam van circa tien professionals, bestaande uit een Product Owner, Scrum Master, Business Analisten, Data Scientists en LLM-ontwikkelaars. Binnen het team wordt gewerkt met een moderne tech-stack bestaande uit onder andere Azure, Databricks, Azure OpenAI / OpenAI services en Jira. Taken en verantwoordelijkheden van de professional: Ontwikkelt, optimaliseert en schaalt geavanceerde Data Science- en AI-oplossingen voor veilige en stabiele ingebruikname in productie. Richt gestructureerde beheerprocessen (MLOps/LLMOps) in voor het monitoren van modelprestaties, data-drift, betrouwbaarheid en continuïteit. Verzorgt het operationele en functionele beheer van AI-modellen en algoritmen die reeds in productie draaien.

Slaat de brug tussen experimentele data science-modellen en robuuste, onderhoudbare softwareoplossingen binnen de Azure- en Databricks-architectuur. Werkt nauw samen met Data Scientists en LLM-ontwikkelaars om AI-functionaliteiten (waaronder Large Language Models) naadloos te integreren in de primaire processen. Neemt actief deel aan Agile/Scrum-ceremonies en levert een constructieve bijdrage aan sprintplanningen, refinement sessies en retrospectives. Signaleert risico’s op het gebied van performance, security en compliance (zoals BIO- en ethische kaders rondom AI) en vertaalt deze naar preventieve beheersmaatregelen. Deelt kennis met collega-ontwikkelaars en data scientists om het algehele volwassenheidsniveau van AI binnen IMG te verhogen.

Resultaatgebieden: Bestaande en nieuwe AI- en Data Science-oplossingen stabiel, schaalbaar en toekomstbestendig in productie draaien. Een structureel beheer- en monitoringproces voor AI/ML-modellen is opgezet en operationeel functioneert. Incidenten en afwijkingen in productie tijdig worden gesignaleerd, geanalyseerd en verholpen. Modellen en datapipelines binnen Azure en Databricks voldoen aan de geldende kwaliteits-, documentatie- en securitystandaarden. De samenwerking binnen het Data Science & AI-team en met de aanpalende BI-teams effectief en soepel verloopt. Achtergrond Het IMG heeft verschillende data science- en AI-oplossingen ontwikkeld. Een aantal producten is in productie genomen, daarnaast zijn er Proof of Concepts in ontwikkeling.

Op vlak van LLM's hebben we een chatbot om interne medewerkers te ondersteunen bij klantcontact. Een ander voorbeeld is een PoC rondom dossieranalyse. Met data science werken we aan het voorspellen van bijvoorbeeld benodigde capaciteit voor het IMG en herstelkosten per object. Steeds meer experimenten worden naar productie gebracht en in gebruik genomen. Dit verschuift de verhouding tussen Dev en Ops, dat vraagt andere inbreng in het team. De omgeving en de organisatie heeft veel wensen om door te ontwikkelen. Het werkveld is in beweging, welke oplossingen succesvol blijven is moeilijk in te schatten. Daarom vinden we een allround profiel belangrijk, zodat we mee kunnen bewegen naar de producten die het meeste waarde toevoegen.

… lees de volledige omschrijving bij Quest4.