Engineer

DetacheringICT
DetacheringICT
Plaats
Arnhem, Gelderland
Start
1 november 2026
Duur
van 01-11-2026 tot 31-10-2027
Werkplek
Hybride
Opdrachtgever
TenneT

Kies je bemiddelaar

Je reageert via

TenneT

Naar hun profiel
onbekendTransparantie
geenScore
onbekendOpdrachten
onbekendFee
Wie betaalt de fee
niet vastgesteld
Tarief bij deze opdracht
n.v.t.
Beoordelingen
nog geen

Omschrijving

Functieomschrijving

Machine Learning Operations Engineer

Introductie
Bij TenneT werken we aan het elektriciteitsnet van morgen. Als Machine Learning Operations Engineer speel jij een cruciale rol in het realiseren van een toekomstbestendige energievoorziening. Vanuit jouw specialisme lever je een directe bijdrage aan innovatieve oplossingen die bijdragen aan een veilig, betrouwbaar en efficiënt hoogspanningsnet in Nederland.

Deze functie bevindt zich op het snijvlak van Artificial Intelligence (AI), machine learning, software engineering en operationele netvoering.

Over TenneT, unit, afdeling en team
TenneT is verantwoordelijk voor het waarborgen van een veilige, betrouwbare en toekomstbestendige elektriciteitsvoorziening. Door de energietransitie, groeiende elektrificatie en de toenemende complexiteit van het energiesysteem investeert TenneT in innovatieve technologieën zoals forecasting, Dynamic Asset Rating, AI-toepassingen en geavanceerde optimalisatietechnieken.

Je komt te werken binnen de unit Operate, verantwoordelijk voor de veilige en betrouwbare bedrijfsvoering van het Nederlandse hoogspanningsnet.

Binnen Operate ga je aan de slag bij de afdeling Grid Security Applications. Deze afdeling ontwikkelt, beheert en verbetert bedrijfskritische applicaties voor netveiligheidsanalyses, congestiemanagement, netwerkmodellering en decision support.

Je maakt onderdeel uit van het Grid Security Applications Team, een multidisciplinair team dat momenteel bestaat uit circa 10 professionals en doorgroeit naar ongeveer 15 medewerkers. Het team combineert operationele kennis, softwareontwikkeling, data-expertise en gebruikerservaring met als doel innovatieve oplossingen duurzaam te integreren binnen de dagelijkse operatie.

Onze systemen ondersteunen operators die 24 uur per dag verantwoordelijk zijn voor een veilige en betrouwbare bedrijfsvoering van het Nederlandse hoogspanningsnet.

De functie

Hoe houd jij Nederland aan?

Als Machine Learning Operations Engineer ben je verantwoordelijk voor het operationaliseren van machine learning- en data-oplossingen binnen een bedrijfskritische 24/7 omgeving.

Historisch werden dergelijke innovaties vooral vanuit IT richting de business gebracht. Binnen Operate geloven wij dat duurzame adoptie pas ontstaat wanneer de operatie zelf actief eigenaarschap ontwikkelt en een duidelijke vraag creëert. Daarom zoeken we een professional die helpt deze beweging van push naar pull mogelijk te maken.

Je begrijpt hoe machine learning-oplossingen werken, maar vooral ook wat nodig is om deze betrouwbaar, beheersbaar en schaalbaar te maken binnen een operationele omgeving.

Werkzaamheden

  • Samenwerken met data scientists, software engineers, architecten, operators en IT-specialisten om machine learning- en data-innovaties succesvol te implementeren binnen de dagelijkse bedrijfsvoering;
  • Ontwikkelen en implementeren van Machine Learning Operations (MLOps)-principes voor deployment, monitoring, lifecycle management en beheer van machine learning-modellen;
  • Ontwikkelen van processen voor modelbeheer, versiebeheer, validatie, monitoring en incidentmanagement;
  • Opzetten en verbeteren van beheerstandaarden voor machine learning-modellen en data-producten;
  • Ondersteunen van Operate bij het opbouwen van kennis en expertise op het gebied van AI, machine learning en operationeel modelbeheer;
  • Ontwikkelen, beheren en verbeteren van applicaties binnen het Grid Security domein;
  • Vertalen van operationele behoeften naar concrete use-cases en technische oplossingen;
  • Bijdragen aan governance, eigenaarschap en lifecycle management van data- en machine learning-producten;
  • Fungeren als verbindende schakel tussen operatie, IT, data science en management.

Doel van de functie
Het realiseren van een duurzaam fundament voor Machine Learning Operations binnen het Grid Security Applications Team, waarmee machine learning-modellen en data-oplossingen op een betrouwbare, beheersbare en schaalbare manier ingezet kunnen worden binnen de operationele bedrijfsvoering van TenneT.

… lees de volledige omschrijving bij TenneT.