Data Scientist
- Plaats
- Utrecht, Utrecht
- Start
- 2 november 2026
- Duur
- 10 maanden
- Reageren tot
- 9 oktober 2026
- Werkplek
- Hybride
- Opdrachtgever
- Rabobank
Kies je bemiddelaar
Nog open bij 3 van 4 bemiddelaars
De Transparante Broker
- Wie betaalt de fee
- opdrachtgever betaalt
- Tarief bij deze opdracht
- €100 per uur na fee
- Beoordelingen
- 45 beoordelingen
Omschrijving
Beschrijving
Deze aanvraag is niet geschikt voor zzp’ers en heeft een voorkeur voor directe kandidaten. Er mogen 4 tot 5 geschikte kandidaten voorgesteld worden (in plaats van maximaal 2). De cv-selectie vindt plaats op dinsdag 13 oktober 2026 om 10:00 uur. Goede beheersing van de Engelse taal is een vereiste; Nederlands is geen vereiste. Startdatum: z.s.m. Standplaats: Utrecht. Functie: Data Scientist / Data Engineer, 36 of 40 uur per week, hybride werken (kantoor: maandag en donderdag).
Doel van de rol: grote internationale datastromen schaalbaar maken en bijdragen aan het detecteren van witwassen en financiering van terrorisme. Je ontwikkelt en onderhoudt het transaction monitoring data model, verwerkt grote volumes data met PySpark en Databricks en levert productieklare code. Je werkt nauw samen met data producers, ontwikkelaars en vakexperts binnen een team van ongeveer 180 betrokken collega’s op internationaal niveau. Werkzaamheden omvatten modelleren, optimaliseren van dataflows, bouwen van een monorepository en onboarding van nieuwe regio’s.
Technologieën en werkwijze: PySpark, Python, Databricks en Airflow; kennis van Microsoft Azure en medallion-architectuur is een pré. Je neemt deel aan stand-ups, sprintplanning en brainstorms en draagt bij aan zowel technische ownership als kwaliteitsbewaking van het data model. Tijdelijke locatie: Winthontlaan, terugkeer naar Croeselaan verwacht.
Vereist profiel
Wij zoeken een kandidaat met het volgende minimale profiel:
- Minimaal 4 jaar relevante werkervaring als Data Scientist of Data Engineer.
- Aantoonbare ervaring met PySpark en het verwerken van grote dataflows.
- Ervaring met Databricks en Airflow is gewenst; Microsoft Azure-ervaring en kennis van medallion-architectuur zijn een pré.
- Masterdiploma in Computer Science, Artificial Intelligence, Wiskunde, Information Studies of een vergelijkbare STEM-richting.
- Professionele beheersing van het Engels (verplicht); Nederlands is niet vereist.
- Sterke communicatieve vaardigheden, proactieve werkhouding en het vermogen om professioneel en collaboratief met verschillende stakeholders samen te werken.
- Vermogen om production-ready code te schrijven, processen te optimaliseren en kritisch op eigen werk te reflecteren.
Opmerkingen voor de procedure: kandidaatprofielen moeten direct beschikbaar zijn voor een snelle start; de selectieprocedure omvat de genoemde cv-selectiedatum (13-10-2026, 10:00). Geen zzp-plaatsing mogelijk. Voorstellen: 4–5 kandidaten.
Eisen
- At least 4 years of relevant work experience.
- Experience as a Data Scientist or Data Engineer.
- Experience with PySpark.
- Professional proficiency in English.
- Strong communication skills.
- A proactive way of working.
- A master’s degree in computer science, artificial intelligence, mathematics, information studies or a comparable STEM subject.
- The ability to solve problems and work professionally with others.
- The ability to reflect critically on your own work and development.
Wensen
- Experience in an IT environment.
- Experience with Databricks
- Experience with Microsoft Azure.
- Knowledge of medallion architecture.
Competenties
- Data transformations using Python/PySpark
- Databricks.
- Airflow.
- Transaction monitoring and scalable data processing.
Alleen uit te voeren via omzetverloning.