Data Engineer
Utrecht, Utrecht · Gemeente Utrecht · Public United
Omschrijving
De Veiligheidsregio Utrecht werkt aan een BI-programma met het doel datagedreven organisatie te worden. Het team Data, Informatie & Analyse (DIA) werkt met een centraal BI-team en decentrale PowerBI-ontwikkelaars aan het versterken van zowel interne bedrijfsvoering als de informatiepositie voor veiligheidsfuncties. Er is een datawarehouse opgezet in Azure cloud (gemodelleerd als Data Vault) met diverse PowerBI-dashboards. Als Data Engineer draag je bij aan het robuuster en efficiënter maken van het datawarehouse. Je focust op het implementeren van monitoring op pipelines, parameterisering van pipelines en unit testing. Je werkt nauw samen met het DIA-team in driewekelijkse sprints, waarbij je gebruikmaakt van jouw expertise in Data Vault, dimensionele datamodellering, ETL en datawarehouse-architectuur. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerp, de ontwikkeling en het beheer van datawarehouses in een Agile/Scrum-omgeving. De rol vereist aantoonbare ervaring met Azure Data Factory, Data Vault datamodellering, SQL, Python en moderne DevOps-praktijken. Je werkt samen met geo-ontwikkelaars en klantvraag-vertalers binnen een multidisciplinair datateam dat gericht is op het leveren van business intelligence voor een veiligheidskritische organisatie.
Belangrijkste eisen
- HBO-bachelorniveau in Informatica, Software Engineering, Data Science, Business IT & Management of vergelijkbaar
- Minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring als Data Engineer
- Minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 5 jaar met Azure Data Factory
- Minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring in de afgelopen 3 jaar met Data Vault datamodellering
- Aantoonbare werkervaring met het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van datawarehouses
- Aantoonbare werkervaring met SQL en Python binnen data-integratie- en dataplatformoplossingen
- Aantoonbare werkervaring met Agile/Scrum werken binnen multidisciplinaire datateams
- Werkervaring met monitoring, logging, foutafhandeling en performance-optimalisatie van datapijplijnen
- Proactief, flexibel, pragmatisch, communicatief sterk, teamplayer, zelfstandig
Team: Team Data, Informatie & Analyse (DIA) bestaande uit centraal BI-team, decentrale PowerBI-ontwikkelaars en geo-ontwikkelaars, werkend in driewekelijkse sprints
Je wordt doorgestuurd naar de website van Public United. ZZPdock is geen tussenpartij.