Senior Data Engineer – Azure & Databricks
- Plaats
- Amsterdam, Noord-Holland
- Start
- 1 februari 2026
- Looptijd
- 1 jaar
- Reageren tot
- 17 november 2026
- Werkplek
- Hybride
- Opdrachtgever
- De Nederlandsche Bank N.V.
- Gezien bij de bron
- vandaag 15:35
Kies je bemiddelaar
Zyfer
Detachering| Tarief van het bureau | onbekend |
| Fee | 12,5%, gaat van het tarief af (Vaste fee van 12,5% van het tarief dat Zyfer aan de opdrachtgever factureert, voor zzp, detachering en Zyfer Project+; de zzp'er ontvangt 87,5%) |
| Reageren tot | open tot 17 nov |
| Transparantie |
Omschrijving
Bij De Nederlandsche Bank N.V. in Amsterdam ga jij als Senior Data Engineer aan de slag in een Azure-cloudomgeving waarin Databricks, data lakehouses, Python en PySpark het hart vormen. Het gaat hier om serieuze enterprise-data: je werk bepaalt hoe betrouwbaar, herhaalbaar en toetsbaar de datapipelines zijn waar de organisatie op bouwt. Voor minimaal 32 uur per week, een jaar lang, zet jij jouw ervaring in op een plek waar precisie geen luxe is maar de norm.
Wat deze opdracht anders maakt dan een gemiddelde data-engineeringklus, lees je af aan de lat die DNB legt: niet alleen pipelines bouwen, maar ook infra-as-code, CI/CD via Azure DevOps, Unity Catalog, unit- en regressietesten, Git, linting en code scanning. Hier wordt data engineering als volwaardig softwarevak benaderd. Kom je uit een complexe enterprise-omgeving in de financiële sector en ken je Data Vault 2.0 of dimensioneel modelleren, dan heb je hier een streepje voor.
Dit breng je mee
- Je bent een senior data engineer die zich volledig thuis voelt in de Azure-cloud en Databricks als tweede natuur heeft.
- Python, PySpark en SQL op enterpriseschaal zijn jouw dagelijkse gereedschap; je schrijft code die getest, gescand en herhaalbaar is.
- Je denkt in lakehouse-architecturen zoals de medaillonstructuur en zet infrastructuur neer als code, met CI/CD-pipelines in Azure DevOps.
- Je werkt en denkt op hbo-niveau en bent minimaal 32 uur per week inzetbaar.
Eisen
- De kandidaat is minimaal 32 uur per week beschikbaar
- De kandidaat beschikt over minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met Data Engineering in de Azure Cloud omgeving. De ervaring van de kandidaat dient duidelijk uit het ingediende CV te blijken
- De kandidaat beschikt over minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met Python en PySpark. De ervaring van de kandidaat dient duidelijk uit het ingediende CV te blijken
- De kandidaat beschikt over minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met SQL in een enterprise omgeving. De ervaring van de kandidaat dient duidelijk uit het ingediende CV te blijken
- De kandidaat beschikt over minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met Databricks notebooks, pipelines en Unity Catalog. De ervaring van de kandidaat dient duidelijk uit het ingediende CV te blijken
- De kandidaat beschikt over minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met infra-as-code (IAC) en Azure DevOps CI/CD pipelines De ervaring van de kandidaat dient duidelijk uit het ingediende CV te blijken
- De kandidaat beschikt over minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring met data lakehouses (bijv. medaillon structuur) De ervaring van de kandidaat dient duidelijk uit het ingediende CV te blijken
- De kandidaat beschikt over aantoonbare werkervaring met testen (unit testen, regressietesten) De ervaring van de kandidaat dient duidelijk uit het ingediende CV te blijken
- De kandidaat beschikt aantoonbare ervaring met Git, code linting en code scanning. De ervaring van de kandidaat dient duidelijk uit het ingediende CV te blijken
- De kandidaat beschikt over hbo werk- en denkniveau
Pré's
- De kandidaat heeft aantoonbare werkervaring met het ontwerpen en bouwen van dimensionele modellen. De ervaring van de kandidaat dient duidelijk uit het ingediende CV te blijken
… lees de volledige omschrijving bij Zyfer.