Technical Data Steward - SAP SuccessFactors / HR Data Model
- Plaats
- Noord-Brabant
- Opdrachtgever
- Enexis
Kies je bemiddelaar
De Transparante Broker
- Wie betaalt de fee
- opdrachtgever betaalt
- Tarief bij deze opdracht
- €92,73 per uur na fee
- Beoordelingen
- 39 beoordelingen
Omschrijving
Functieoverzicht
Als Technical Data Steward SAP SuccessFactors ben je de technische brug tussen het HR‑domein, SAP SuccessFactors en de centrale data‑ & analyticsomgeving.
Je ontsluit operationele HR‑data naar centrale datasets en Power BI, zodat betrouwbare en herbruikbare HR‑dataproducten ontstaan.
Je zorgt dat bronvelden niet alleen gelokaliseerd maar ook betekenisvol, herleidbaar en duurzaam vertaald worden naar het semantische HR‑datamodel.
Je bouwt mee aan standaarden, definities en werkwijzen, documenteert zorgvuldig en brengt structuur aan in een groeiende omgeving.
Je vertaalt technische complexiteit naar praktische, schaalbare oplossingen en bewaakt data‑kwaliteit en traceerbaarheid.
Locatie: Den Bosch (2 dagen per week), 36–40 uur — opdrachtgever: Enexis Netbeheer.
Vereist profiel
- Aantoonbare technische expertise in SAP SuccessFactors (configuratie, metadata en datamodellering).
- Ervaring met HR‑datamodellen, semantische modellering en het ontsluiten van HR‑data naar centrale datasets/Power BI.
- Kennis van ETL/ingest‑processen, data lineage, data governance en het opschalen van herbruikbare dataproducten.
- Sterke documentatievaardigheden, oog voor detail en het vermogen om standaarden en definities op te zetten en te borgen.
- Analytisch en gestructureerd: je brengt orde in complexiteit en levert praktische, schaalbare oplossingen.
- Goede communicatieve vaardigheden om technisch jargon te vertalen voor HR‑stakeholders en datateams.
Eisen
- Diepgaande kennis van SAP SuccessFactors en de onderliggende datastructuren.
- Ervaring met SuccessFactors-objecten, reporting structures en datamodellen.
- Kennis van OData, SuccessFactors Report Center en/of People Analytics.
- Ervaring met HR-masterdata en HR-processen.
- Aantoonbare ervaring met source-to-target mapping.
- Ervaring met technische metadata, data lineage en data dictionaries.
- Kennis van data quality en data governance.
- Begrip van dimensioneel modelleren, facts en dimensions.
- Voldoende kennis van Power BI en semantische modellen om bestaande datamodellen te lezen, analyseren en begrijpen.
- Ervaring met het zorgvuldig verwerken van gevoelige HR-data en kennis van de AVG
Wensen
- Ervaring met het ontsluiten van SuccessFactors-data naar een centraal data- of analyticsplatform.
- Ervaring met HR-data binnen een enterprise dataomgeving.
- Kennis van SQL, datamodellering en data-integratiepatronen.
- Ervaring met data governance tooling, metadata management of datacatalogi.
- Ervaring met samenwerking tussen HR, IT, Data & Analytics en functioneel beheer.
- Kennis van of ervaring met DAMA-DMBOK, datamanagement of een vergelijkbaar governanceframework.
Competenties
- Sterk analytisch vermogen, nauwkeurigheid en oog voor detail.
- Het vermogen om technische complexiteit helder te documenteren en uit te leggen aan verschillende stakeholders.
- Je combineert oog voor detail met het vermogen om overzicht te behouden.