Data Analist

De ontwikkeling van informatiegestuurd werken is binnen de NVWA een belangrijk speerpunt. Hierbij wordt slimmer en steeds meer gebruik gemaakt van (on)gestructureerde interne en externe gegevens. Deze gegevens worden centraal bewerkt tot dataproducten die beschikbaar worden gesteld aan de decentrale teams.

De decentrale data analisten gebruiken deze dataproducten als basis om — op verzoek van en in samenwerking met de gebruikersorganisatie — informatieproducten te maken voor de eindgebruikers, zoals dashboards en rapportages. Als Data Analist positioneer je je als een belangrijke schakel binnen een Spoke naar alle potentiële eindgebruikers in die business. Je werkt nauw samen met de business translator, collega's uit de centrale Data Hub en eindgebruikers om analytische behoeften te vertalen naar concrete en bruikbare informatieproducten.

Je maakt onderdeel uit van een of meerdere pilotteams waarin de NVWA het Hub & Spoke samenwerkingsmodel in de praktijk test. Je richt je primair op het analyseren van gegevens, het bouwen van dashboards en het opstellen van

rapportages. Je signaleert patronen en trends in de data en vertaalt deze naar heldere inzichten en aanbevelingen voor de business. Daarbij maak je gebruik van de beschikbare SAS-tooling, waaronder SAS Data Integration Studio, SAS Enterprise Guide en SAS Visual Analytics.

Kennis en informatie zijn voor de NVWA essentieel om tijdig te kunnen anticiperen op relevante maatschappelijke  ontwikkelingen en om kennisgedreven en risicogericht te kunnen werken. Een sterke data- en informatiepositie is hiervoor onmisbaar, en vormt tevens de basis voor de verdere doorontwikkeling van data-analyse en data science binnen de organisatie.

Om deze positie structureel te versterken, implementeert de NVWA het Hub & Spoke samenwerkingsmodel. In dit model verzorgt de centrale Data Hub de inrichting en het beheer van dataproducten, die vervolgens beschikbaar worden gesteld aan de decentrale Spokes. Binnen de Spokes werken data analisten samen met de business om deze dataproducten om te zetten naar informatieproducten die direct aansluiten op de informatiebehoefte van de eindgebruikers.

De implementatie van het Hub & Spoke model gebeurt stap voor stap, via een of meerdere pilotteams waarin de  samenwerking, werkwijzen en rolverdeling tussen Hub en Spoke in de praktijk worden getest en verder ontwikkeld.