Lead AI engineer/kwartiermaker

Voor onze directe eindklant, Hogeschool Rotterdam, waar wij preferred supplier zijn, zijn wij op zoek naar een\u00a0Lead AI engineer\/kwartiermaker.\u00a0 \t Start: 1 september 2026\t Eind: 1 maart 2027,\u00a0met optie tot verlenging\u00a0\t Inzet: 40 uur per week\t Tarief: marktconform\t Locatie: hybride Organisatie Hogeschool Rotterdam wil studenten opleiden als toekomstmakers. Binnen het beroepenveld waar ze voor opgeleid worden, wordt volop gewerkt met data en AI. Studenten zelf leven in een digitale wereld en verwachten dat hun opleiding daarop aansluit. \u00a0 Het hbo vervult namelijk de maatschappelijke opdracht door professionals op te leiden voor een arbeidsmarkt van vandaag en morgen en door bij te dragen, via praktijkgericht onderzoek, aan maatschappelijke opgaven. We willen dat opleidingen, onderzoek en bedrijfsvoering domein specifieke AI veilig kunnen gebruiken in hun onderzoek en onderwijs. Daarom kan er ge\u00ebxperimenteerd en ge\u00efnnoveerd worden met domein specifieke AI in de datalabs. \u00a0 Om de maatschappelijke versnelling van AI echter bij te benen, zal de hogeschool zelf ook moeten versnellen om zijn rol als toekomstmaker te kunnen blijven pakken. Met het opschalen van de AI capability willen ze in de AI-kopgroep van onderwijs Nederland komen. \u00a0 Opdrachtomschrijving Je speel een sleutelrol in het opzetten van het AI-team, het defini\u00ebren van technische standaarden en richtlijnen, het ontwikkelen van AI-governance en begeleiden van de organisatie bij de adoptie van AI. Je fungeert daarbij als sparringspartner voor product owners, management, architecten, security, data-specialisten en business stakeholders. Ook draag je vanuit je senioriteit bij aan het ontwerpen, ontwikkelen, implementeren, beheren en onderhouden van de AI-oplossingen. Samen met de Product Owner zorg je ervoor dat het nieuw te vormen AI team een vliegende start maakt waarbij de verwachting is dat het volgende opgeleverd gaat worden: \t AI-roadmap: samen met de Product Owner zorg je dat er richting komt en inzicht in het werk wat uitgevoerd moet gaan worden.\t Use-Case backlog: je helpt de Product Owner bij het identificeren van Use Cases om deze vervolgens te vertalen naar AI-oplossingen.\t Richtlijnen responsible AI: in overleg met architecten, CISO en ISO stel je richtlijnen op voor veilige implementaties en gebruik van AI-oplossingen.\t Ontwerpprincipes en richtlijnen voor het beheer van het AI-platform en AI-agents\t Ontwikkelstandaarden en kwaliteitssystemen voor het werk geleverd door het team.\t Monitoring op prestaties, kosten en risico\\'s van het AI-platform.\t CI\/CD inrichting benodigd voor effici\u00ebnte realisatie en beheer. Samen met het management draag je verder bij aan de governance en professionalisering van AI door onder andere: \t Team positionering en demarcatie afspraken met andere teams\t Opstellen van AI-competentieprofielen en skillmatrix van en voor het team in samenwerking met management.\t AI-kennisopbouw en kennisdeling inclusief stimuleren van Innovatiecultuur.\t Coachen en begeleiden van teamleden.

… lees de volledige omschrijving bij Pro-Act.