Senior Data Scientist

Voor een grote organisatie binnen de telecom- en netwerkinfrastructuur zoeken wij een ervaren Senior Data Scientist. De organisatie beschikt over grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data vanuit netwerk-, klant- en operationele processen en wil haar inzet van data, Machine Learning en AI verder professionaliseren.

Binnen deze opdracht werk je aan het ontwikkelen en operationaliseren van geavanceerde ML- en AI-modellen die bijdragen aan een betere klantbeleving, hogere netwerkprestaties en efficiëntere bedrijfsprocessen.

Je combineert diepgaande technische kennis met sterke business sensitiviteit. Je bent in staat om complexe vraagstukken te vertalen naar concrete ML/AI-oplossingen en weet technische concepten begrijpelijk uit te leggen aan verschillende stakeholders.

Voorbeelden van projecten zijn het voorspellen van netwerk- en kwaliteitsdegradatie op basis van telemetriedata en het ontwikkelen en verbeteren van Next Best Action- en recommender-modellen voor klantcommunicatie en commerciële toepassingen.

Je werkt binnen een moderne cloudomgeving met onder andere Azure en Databricks.

Werkzaamheden

• Ontwikkelen, trainen, testen en deployen van supervised en unsupervised Machine Learning-modellen.
• Ontwikkelen van recommender- en Next Best Action-modellen.
• Ontwikkelen van modellen rondom predictive maintenance en anomaly detection.
• Ontwikkelen van modellen voor marketing- en klantvraagstukken.
• Analyseren van grote en complexe datasets, waaronder telemetrie- en klantdata.
• Vertalen van businessvraagstukken naar concrete ML- en AI-producten.
• Samenwerken met business stakeholders om modellen iteratief verder te ontwikkelen en verbeteren.
• Fungeren als technisch sparringpartner en eerste aanspreekpunt voor vragen over de werking en toepassing van ML-modellen.
• Ontwerpen van datasets en dataprocessen voor het trainen en benchmarken van modellen.
• Operationaliseren en monitoren van modellen in productie.
• Werken binnen een Agile omgeving, inclusief het opstellen en prioriteren van user stories en het continu verbeteren van processen en deliverables.

Profiel

• WO werk- en denkniveau.
• Minimaal 3 jaar ervaring als Data Scientist met Machine Learning-modellen.
• Expert-level kennis van SQL.
• Gevorderde kennis van Python.
• Ervaring met Spark en PySpark.
• Ruime ervaring met het ontwerpen, ontwikkelen, benchmarken en in productie brengen van supervised en unsupervised Machine Learning-modellen.
• Ervaring met recommender- en/of Next Best Action-modellen.
• Minimaal medior kennisniveau van Databricks.
• Ervaring met Azure DevOps, waaronder pipelines, repositories en artefacts.
• Ervaring met het ontwerpen en samenstellen van datasets voor modeltraining.
• Kennis van LLM- en Generative AI-toepassingen.
• Ervaring met deep learning en PyTorch is een pre.
• Ervaring binnen een telecom-, netwerk- of infrastructuuromgeving is een pre.
• Sterk analytisch en conceptueel denkvermogen.
• Goed begrip van business- en ketenprocessen.
• Sterke communicatieve vaardigheden en in staat complexe technische onderwerpen eenvoudig uit te leggen.
• Proactief, gestructureerd en stressbestendig.