Data Specialist Jr.

Bij TenderNed wordt er gewerkt aan AI-implementaties. Hierbij kan geen gebruik gemaakt worden van de grote LLM’s, deze implementaties moeten lokaal kunnen draaien. Een onderdeel daarvan zijn RAG-implementaties.

Tijdens deze opdracht moeten RAG-implementaties naar productie gebracht worden. Hierbij moeten bronnen worden binnengehaald en geparsed. Deze bronnen moeten met embeddings in een vectordatabase worden geplaatst, de modelselectie en keuze over technieken moeten hiervoor bepaald worden.

Uiteindelijk moeten de bronnen via een API uitgevraagd kunnen worden. Na een vraag via een API-request geeft deze relevante teksten terug, met daarbij de oorspronkelijke bron en een score die aangeeft hoe groot de mate van overeenkomst met de vraag is.

Hier bovenop moet een taalmodel worden gebouwd dat de teruggegeven bronnen samenvat in een aantal zinnen.

Tijdens de opdracht kunnen ook andere AI-implementaties aan bod komen. Hierbij kan gedacht worden aan het clusteren van teksten op onderwerp, voorspelmodellen en recommender engines.

Voor de verdere uitbreiding van de data-werkzaamheden binnen TenderNed is de inzet van een Data Specialist op het gebied van AI gewenst. Met deze functie gaat er gewerkt worden aan een nog meer data gedreven organisatie en het gebruik van moderne technieken bij TenderNed. Dienst TenderNed heeft de 'basis' analyse omgeving op orde en wilt met deze vacature taken en invulling voor de toekomst