Sr Data engineer – Den Haag – hybride

Beschrijving

Justis is de screeningsautoriteit van Nederland, onderdeel van het ministerie van Justitie en Veiligheid, en ontwikkelt een datastrategie voor 2027–2030 inclusief de informatiehuishouding.

De huidige rapportage draait deels nog op Excel naast bestaande Qlik-dashboards; er zijn meer dan honderd externe databronnen zonder centrale governance en er ontbreekt een gezamenlijk dataplatform.

Een compact extern team van drie specialisten werkt nauw samen met de CDO en interne collega’s om de datastrategie te scherpen, een besluitrijp document voor data-infrastructuur voor te bereiden en de eerste zichtbare resultaten te leveren.

De opdracht omvat kennisoverdracht en coaching van de interne gegevensarchitect, het bouwen van 1–2 proof-of-concepts (bijv. een chatbot op basis van kennisgrafen of het automatiseren van netwerktekeningen) op de J&V Datalab-omgeving en het afronden van de aansluiting daarop.

Er wordt tactische inbreng geleverd op het beslisdocument infrastructuur vanuit praktijkervaring met cloud- en on‑premises omgevingen; tevens wordt een overzicht gemaakt van bestaande data-omgevingen met een voorstel om dit terug te brengen naar twee omgevingen.

De opdracht start met het organiseren van toegang tot de dataomgevingen en heeft als doel parallel interne medewerkers te werven; grotendeels op kantoor in Den Haag (hybride).

Vereist profiel – Senior Data Engineer

• Ruime ervaring als senior data engineer of gegevensarchitect met bewezen trackrecord in ontwerp en realisatie van data-infrastructuren en platformmigraties (cloud & on‑prem).
• Ervaring met het snel bouwen van PoC’s met zichtbare waarde voor het primaire proces; affiniteit met kennisgrafen, NLP/chatbots en automatisering is een sterke pré.
• Sterke technische skills in data-integratie, ETL/ELT, modellering, SQL en Python; ervaring met BI-tools zoals Qlik is wenselijk.
• Kennis van containerisatie (Docker, Kubernetes), CI/CD, databeveiliging, en governance; ervaring met zowel cloudproviders (AWS/Azure/GCP) als on‑prem oplossingen.
• Aantoonbare ervaring in kennisoverdracht en coaching van interne collega’s; sterke communicatieve vaardigheden en stakeholdermanagement (samenwerking met CDO, consultants en interne teams).
• Ervaring met opstellen van beslisdocumenten en tactische onderbouwing voor infrastructuurkeuzes; pragmatische, resultaatgerichte instelling om eerste successen snel te realiseren.
• Kennis van overheidscontext, privacy- en securityregelgeving is gewenst; uitstekende beheersing van de Nederlandse taal.
• Beschikbaar om grotendeels op locatie in Den Haag te werken (hybride) en intensief samen te werken met het kleine externe team en interne medewerkers.

Eisen

• Aangeboden kandidaat heeft aantoonbare werkervaring met Python en/of SQL en/of open opslagformaten (Parquet, Iceberg)
• Kandidaat heeft aantoonbare werkervaring met het vertalen van data-analyse naar bruikbare, uitlegbare inzichten voor een primair proces.
• Aangeboden kandidaat heeft minimaal vijf (5) jaar aantoonbare ervaring met het bouwen en/of in productie brengen van data- en/of AI-toepassingen in zowel een cloudomgeving (bij voorkeur Azure) als een on-premises en/of soevereine cloud
  omgeving. (5 jaar)
• Aanvullende kennis:
• Ervaring met graafanalyse (bijvoorbeeld NetworkX of een graafdatabase) is een pré, geen vereiste.
• Ervaring met realiseren van betrouwbare AI chatbots (knowledgegraph) om snel eerste zichtbare resultaten te realiseren
• Overige wensen: