Data Scientist

Vacature: Data Scientist - Rabobank

Als Data Scientist draag je direct bij aan het bestrijden van financiële criminaliteit door Transaction Monitoring te optimaliseren binnen een van de grootste banken van Nederland.

Je werkt met miljoenen transactiegegevens om patronen te ontdekken, dashboards te bouwen en aanbevelingen te geven die operationele teams helpen focussen op reële risico's.

De rol omvat end-to-end analyses: van business intake en requirements tot coderen, visualiseren in Power BI en presenteren van resultaten aan stakeholders.

Je werkt hybride (kantoordagen maandag en donderdag); tijdelijke locatie tot ten minste 31 januari 2027: Winthontlaan 1, Utrecht. Na de verbouwing: Croeselaan 18, Utrecht.

Opdrachtduur is 1 jaar met mogelijkheid tot verlenging; de voertaal is Engels en minimaal 3 jaar relevante ervaring is vereist.

Vereist profiel

• Afgeronde master in een kwantitatieve of technische richting.
• Minimaal 3 jaar relevante ervaring als Data Scientist, Data Analyst of gelijkwaardige analytische rol.
• Sterke Power BI-vaardigheden: geavanceerde dashboardontwikkeling, datavisualisatie en storytelling met data.
• Degelijke Python-vaardigheden inclusief Object-Oriented Programming, software engineering best practices, code reviews en het schrijven van onderhoudbare en schaalbare code.
• Bewezen vermogen om zelfstandig initiatieven te leiden en resultaten te boeken.
• Sterke communicatieve vaardigheden; je kunt businessvragen vertalen naar analytische oplossingen en bevindingen helder presenteren.
• Gestructureerde, proactieve en georganiseerde werkwijze met uitstekende stakeholdermanagement-vaardigheden.
• Businessgerichte mindset met sterk eigenaarschap en uitstekende mondelinge en schriftelijke beheersing van het Engels.

Preffered profiel

• Ervaring in Financial Economic Crime (FEC), AML, Transaction Monitoring, Risk of Compliance is een pré.
• Vermogen om technische diepgang te combineren met meetbare businessimpact en comfortabel werken in een dynamische omgeving.
• Motivatie om meetbare verbeteringen te leveren in plaats van louter analytische oplossingen te bouwen.

Team & Aanvullende informatie

Je komt te werken binnen FEC Tech in een multidisciplinair team van ruim 80 professionals die werken aan Transaction Monitoring-oplossingen.

De rol biedt de kans om maatschappelijke impact te maken door de integriteit van het financiële stelsel te beschermen en de effectiviteit van detectie- en monitoringprocessen te vergroten.

Locatie tijdelijk: Winthontlaan 1, Utrecht (tot ten minste 31-01-2027). Na verbouwing: Croeselaan 18, Utrecht. Kantoorwerkdagen: maandag en donderdag.

Eisen

• Master's degree in a quantitative or technical field.
• Minimum 3 years of relevant experience as a Data Scientist, Data Analyst, or similar analytical role.
• Strong Power BI expertise, including advanced dashboard development, data visualization, and storytelling with data.
• Solid Python programming skills.
• Object-Oriented Programming (OOP).
• Software engineering best practice.
• Coding standards and code reviews.
• Writing maintainable and scalable code.
• Proven ability to independently lead initiatives and drive results.
• Strong communication skills with the ability to translate business needs into analytical solutions.
• Structured, proactive, and highly organized working style.
• Strong stakeholder management and collaboration skills.
• Business-focused mindset with a strong sense of ownership.
• Excellent verbal and written communication skills in English.

Wensen

• Experience working in Financial Economic Crime (FEC), AML, Transaction Monitoring, Risk, or Compliance environment.
• Ability to balance technical depth with business impact.
• Comfortable operating in a dynamic, fast-paced environment.
• Motivated by delivering measurable improvements rather than building analytics solutions for their own sake.

Alleen uit te voeren via omzetverloning.