Data Streaming Engineer

Startdatum: zo snel mogelijk 
Einddatum: 31-8-2027
Locatie: Utrecht
Uiterlijk aanbieden: woensdag 22 juli 09:00
Selectiegesprekken: zo snel mogelijk
Maximum tarief*: €95,-
*Let op: Bovenstaand tarief is een max. all-in uurtarief (incl. o.a. reiskosten, faciliteiten, eventuele vergoedingen en de fee(s) voor onze contractmanager FastFlex, excl. btw). Het tarief weegt mee in het selectieproces.

Dit ga je doen

Daarom wil je als Data Streaming Engineer bij NS werken

• Je draagt direct bij aan het verbeteren van de reiservaring van miljoenen mensen door slimme data-oplossingen te ontwikkelen.
• Je werkt in een multidisciplinair, innovatief team (FLUX) dat volop ruimte biedt voor eigen initiatief en ontwikkeling.
• Je stapt in op het moment dat FLOW wordt opgebouwd en krijgt invloed op de architectuur, deploymentstrategie en operationele inrichting van een realtime prognoseplatform.

Dit ga je doen als Data Streaming Engineer
Data vormt een essentieel onderdeel van al onze processen en kent een constante dynamiek. Dit is niet overdreven, dagelijks vertrouwen ruim één miljoen reizigers in Nederland op onze technologie voor het verkrijgen van accurate informatie en het faciliteren van het treinverkeer. Vanuit het hoofdkantoor in Utrecht werken diverse teams op de achtergrond aan het realiseren van deze uitdagingen binnen een innovatieve dataomgeving.
Binnen het cluster Reizigersstromen werk je als Data Streaming Engineer mee in team FLUX, een Advanced Analytics-team. FLUX ontwikkelt onder andere het realisatiemodel dat achteraf het aantal reizigers per trein nauwkeurig in kaart brengt. De uitkomsten van dit model vormen de basis voor processen zoals het berekenen van concessie-KPI’s, rapportages aan overheidsinstanties, inzichten in reizigersstromen, drukte op stations en commerciële analyses. Naast dit bestaande FLUX-product starten we met FLOW: een nieuwe applicatie die op basis van realtime datastromen en machine learning reizigersprognoses maakt voor de operatie op dezelfde dag.
FLOW wordt ontwikkeld in een moderne cloudomgeving op Microsoft Azure en Databricks. Je werkt aan streaming pipelines en event-driven componenten met technologieën zoals Azure Event Hubs, Azure Functions en Databricks Structured Streaming. Belangrijke databronnen zijn onder andere check-in/check-uit transacties, ticketverkoop, dienstregelingen updates en conducteurscontroles. Met deze data bouwen we realtime inzichten en prognoses die helpen bij operationele sturing, monitoring van drukte en het verbeteren van reizigersinformatie.
Je werkt als teamlid met een sterke Data Engineering-, Streaming- of ML Engineering-achtergrond mee aan het opzetten van FLOW.
Dankzij jouw expertise in streaming architecturen, cloudcomponenten en machine learning ben jij van onschatbare waarde bij:

… lees de volledige omschrijving bij Nederlandse Spoorwegen.