Adoptie Manager

In het kort: Je gaat AI-oplossingen zoals Microsoft Copilot organisatiebreed laten landen door strategie, verandertrajecten, training en communicatie te ontwikkelen, verantwoord gebruik te borgen en adoptie, impact en waardecreatie continu te monitoren en verbeteren. Functiebeschrijving: Adoptie Manager bij de Gemeente Maastricht De AI adoptie coördinator zorgt dat AI-oplossingen – vooreerst gebaseerd op Microsoft CoPilot – worden ontwikkeld in lijn met de bedrijfsmatige behoefte vanuit de gemeentelijke organisatie en aansluitend daadwerkelijk effectief, veilig en verantwoord worden gebruikt. Deze rol slaat de brug tussen bedrijfsmatigheid, technologie, compliance en dagelijkse praktijk, zodat medewerkers AI begrijpen, vertrouwen en er aantoonbare waarde mee creëren. De AI adoptie coördinator zorgt dat AI-initiatieven niet blijven steken in pilots en experimenten, maar duurzaam ingebed raken in strategie, processen en gedrag. De focus ligt op het vergroten van adoptie, de impact voor mens en organisatie, het laten landen van AI in het dagelijkse werk, het beperken van risico’s en het realiseren van aantoonbare waarde uit AI-investeringen. Daarbij gaat het in eerste instantie op het effectief en verantwoord aanwenden van Microsoft CoPilot. Kernverantwoordelijkheden – Ontwikkelen van een adoptiestrategie voor AI (bijvoorbeeld rondom Copilot, GenAI of specifieke AI-oplossingen) in lijn met de organisatiestrategie. – Opzetten en begeleiden van verandertrajecten: van bewustwording en communicatie tot trainingen, nazorg en borging in processen en governance. – Vertalen van AI-mogelijkheden naar concrete use-cases per doelgroep/afdeling, inclusief prioritering op basis van waarde en risico. – Bewaken van verantwoord gebruik (ethiek, privacy, security, compliance) in samenwerking met CISO, privacy officer, OR en HR. – Aansturen van multidisciplinaire teams bestaande uit AI-specialisten, key users,l security/privacy officers. – Organiseren van communicatie, trainingen, pilots, coaching en supportstructuren om gebruik te stimuleren. – Monitoren van adoptiemetrics (gebruik, tevredenheid, productiviteitswinst, sentiment) en bijsturen op basis van data. – Stakeholdermanagement: rapportage aan directie/management en escalatie van blokkades. – Uitvoeren van impactanalyses op functies, processen, vaardigheden en cultuur, inclusief risico’s rond privacy, security en ethiek. – Opzetten en aansturen van change-aanpak: stakeholderanalyse, communicatiestrategie, trainings- en enablementprogramma’s, ondersteuning van leidinggevenden. Competenties en vaardigheden – Sterke communicatieve vaardigheden: helder uitleggen, inspireren, coachen in de toepassing van CoPilot, omgaan met weerstand. Organisatiesensitiviteit en het vermogen om op directieniveau te beïnvloeden én op de werkvloer te verbinden. – Sterke projectmanagementvaardigheden en ervaring met het aansturen van digitale verandertrajecten, bij voorkeur gericht op (Co-Pilot) AI-implementaties. – Visionair én pragmatisch: kan een aansprekend toekomstbeeld schetsen en dit vertalen naar concrete stappen. – Mensgericht en empathisch, met oog voor zorgen, weerstand en ethische dilemma’s rond AI. – Data-gedreven: gebruikt meetbare inzichten om beslissingen, interventies en bijsturing te onderbouwen. – Faciliterend: bouwt coalities, activeert AI-champions en creëert een lerende cultuur rondom AI. – Analytisch vermogen: signalen uit de organisatie ophalen, data over gebruik/adoptie interpreteren en de aanpak daarop verbeteren. Ervaring en achtergrond – Opleidingsniveau hbo/wo, bijvoorbeeld in (business) IT, organisatiekunde en/of bedrijfskunde. – Basiskennis van AI-concepten (LLM’s, GenAI, RAG, datakwaliteit, limitaties en risico’s) om slagvaardig met IT, data teams en business te schakelen. In het bijzonder ook met betrekking tot de (on)mogelijkheden van CoPilot Chat, CoPilot M365 en CoPilot Studio.

… lees de volledige omschrijving bij OverheidZZP.