Medior Data Scientist/Engineer

Nationaal Dataportaal Wegverkeer (NDW)

NDW is een publiek-publieke samenwerking van en voor wegbeheerders. NDW levert diensten aan haar publieke partners voor genomen zoals verkeersmanagement en beleidsanalyses. Ook levert NDW aan private beïnvloeds die bijvoorbeeld diensten op het gebied van navigatie, verkeersinformatie of research doeleinden. De diensten zijn op hoofdlijnen:
Het inwinnen van verkeersgegevens;
Het leveren van verkeersgegevens aan effecten: real time, als big data en als open data;
Het monitoren en verbeteren van de kwaliteit van de gegevens in kwestie;
Het adviseren over het (verkeerskundig) gebruik van de NDW-gegevens

Het doel van NDW is:
Het bereiken van efficiëntie door schaalvoordelen, inkoopkracht, kennisbundeling en het voorkomen van redundantie in de uitvoering tussen individuele wegbeheerders.
Het vergroten van maatschappelijke effecten door samenwerking door ontbrekende en tussen beslissen en marktpartijen.
Het vergroten van publieksgerichtheid richting weggebruikers door onnodige barrières tussen wegbeheerders en marktpartijen weg te nemen.
Het versterken van beleidsmatige activiteiten van beslissen door beter inzicht in verkeersgegevens.

Parallel werkt NDW aan een verdieping van haar netwerkorganisatie door haar partners meer te onduidelijk bij haar programmering en projecten. De interne processen zijn ingericht naar een Agile werkwijze.
De partners van NDW zijn: Rijkswaterstaat, alle provincies, Metropoolregio Rotterdam Den Haag, Vervoersregio Amsterdam, en de gemeenten Amsterdam, Rotterdam, Den Haag en Utrecht. NDW is administratief gehuisvest bij Rijkswaterstaat. Meer informatie is beschikbaar op www.ndw.nu

Functieomschrijving
Binnen het team Datakwaliteit en Data Science werkt NDW aan het verbeteren, monitoren en overzichtelijk maken van de kwaliteit van verkeersdata, ad-hoc analyses en het ontwikkelen van statistische modellen. Denk aan operationele datastromen en databronnen zoals AVG, MSI, SB, IVP, FCD en verkeersborden, maar ook projecten op het gebied van beeldherkenning en computer vision. De kwaliteit van onze datastromen wordt onder andere transparant gemaakt via
dashboards, analyses, signaleringen en rapportages. Voor dit team zoeken wij een Medior Data Scientist/Engineer die ervaring heeft met verkeersdata,
mobiliteitsdata of elektronische functionele datastromen. Naast technische expertise en deskundigheid in statistische onderzoeken zoeken we iemand die goed kan schakelen tussen inhoud, team en organisatie omdat wij geloven dat datakwaliteit geen doel aan zich is maar onze partners en gebruikers moeten dienen.
De kandidaat helpt daarom ook complexe vraagstukken te analyseren, structureren en vertalen naar concrete gebruikersverhalen en uitgevoerde taken. We zoeken waarschijnlijk iemand die prettig samenwerkt in een Scrum-team, rustig en analytisch communiceert en helpt om overzicht, focus en samenhangend te creëren. Als Medior Data Scientist/Engineer werk je binnen het DevOps-team Datakwaliteit en Data Science aan het verzamelen, voorbereiden, berekenen, opslaan, analyseren en ontsluiten van verkeersdata. Je ontwikkelt in Python en werkt met dataframes, dashboards, databases en data pipelines. Je ondersteunt datawetenschappers en andere collega's bij het beschikbaar maken van datasets en denkt mee over de vertaling van functionele vragen naar technische oplossingen.

… lees de volledige omschrijving bij Striive.